Kibana的安装
了解ELK
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被称为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行 交互的近实时搜索平台框架 、类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架,可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。Logstash是ELK的中央数据流引擎,用于从不同目标(文件/数据存储/MQ)收集的不同格式数据,经过过滤后支持输出到不同目的地(文 件/MQ/redis/Elasticsearch/Kafka等)。Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来,提供实时分析的功能。
市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称,但实际上ELK不仅仅适用于日志分析,它还可以支持其他任何数据分析和收集的场景,日志分析和收集只是更具有代表性,并非唯一性。
安装Kibana
Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板(dashboard)实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构,几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引检测。
官网:https://www.elastic.co/cn/kibana
Kibana版本要和ES一致
下载完毕后解压也需要很多时间,这是一个标准的工程
**注:**如果下载Elasticsearch或者Kibana或者logstash太慢,可以翻墙或者用IDM下载,当然也可以用华为云镜像下载,速度飞快,下面是镜像地址:
ElasticSearch: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D
logstash: https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D
kibana: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D
好处:ELK基本上都是开箱即用
启动测试:
- 解压后的目录:
- 启动测试(记得先启动ES,Kibana端口号是5601)
- 访问测试
- 开发工具(Post、curl、head、谷歌浏览器插件测试)
- 汉化(自己修改kibana的配置即可)
i18n.locale: "zh-CN"