使用django进行数据库开发的步骤如下:
配置数据库连接信息
在models.py中定义模型类
迁移
通过类和对象完成数据增删改查操作
配置
在settings.py中保存了数据库的连接配置信息,Django默认初始配置使用sqlite数据库。
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
使用MySQL数据库首先需要安装驱动程序
pip install PyMySQL
在Django的工程同名子目录的init.py文件中添加如下语句
from pymysql import install_as_MySQLdb
install_as_MySQLdb()
作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL。
修改DATABASES配置信息
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机
'PORT': 3306, # 数据库端口
'USER': 'root', # 数据库用户名
'PASSWORD': 'mysql', # 数据库用户密码
'NAME': 'django_demo' # 数据库名字
}
}
在MySQL中创建数据库
create database django_demo default charset=utf8;
定义模型类
模型类被定义在”应用/models.py”文件中。
模型类必须继承自Model类,位于包django.db.models中。
1) 数据库表名
模型类如果未指明表名,Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。
可通过db_table 指明数据库表名。
2) 关于主键
django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。
默认创建的主键列属性为id,可以使用pk代替,pk全拼为primary key。
3) 属性命名限制
不能是python的保留关键字。
不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的。
定义属性时需要指定字段类型,通过字段类型的参数指定选项,语法如下:
属性=models.字段类型(选项)
4)字段类型
类型 | 说明 |
---|---|
AutoField | 自动增长的IntegerField,通常不用指定,不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性 |
BooleanField | 布尔字段,值为True或False |
NullBooleanField | 支持Null、True、False三种值 |
CharField | 字符串,参数max_length表示最大字符个数 |
TextField | 大文本字段,一般超过4000个字符时使用 |
IntegerField | 整数 |
DecimalField | 十进制浮点数, 参数max_digits表示总位数, 参数decimal_places表示小数位数 |
FloatField | 浮点数 |
DateField | 日期, 参数auto_now表示每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于”最后一次修改”的时间戳,它总是使用当前日期,默认为False; 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前日期,默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的,组合将会发生错误 |
TimeField | 时间,参数同DateField |
DateTimeField | 日期时间,参数同DateField |
FileField | 上传文件字段 |
ImageField | 继承于FileField,对上传的内容进行校验,确保是有效的图片 |
5) 选项
选项 | 说明 |
---|---|
null | 如果为True,表示允许为空,默认值是False |
blank | 如果为True,则该字段允许为空白,默认值是False |
db_column | 字段的名称,如果未指定,则使用属性的名称 |
db_index | 若值为True, 则在表中会为此字段创建索引,默认值是False |
default | 默认 |
primary_key | 若为True,则该字段会成为模型的主键字段,默认值是False,一般作为AutoField的选项使用 |
unique | 如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值,默认值是False |
null是数据库范畴的概念,blank是表单验证范畴的
6) 外键
在设置外键时,需要通过on_delete选项指明主表删除数据时,对于外键引用表数据如何处理,在django.db.models中包含了可选常量:
CASCADE 级联,删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
PROTECT 保护,通过抛出ProtectedError异常,来阻止删除主表中被外键应用的数据
SET_NULL 设置为NULL,仅在该字段null=True允许为null时可用
SET_DEFAULT 设置为默认值,仅在该字段设置了默认值时可用
SET() 设置为特定值或者调用特定方法
DO_NOTHING 不做任何操作,如果数据库前置指明级联性,此选项会抛出IntegrityError异常
迁移
将模型类同步到数据库中。
1)生成迁移文件
python manage.py makemigrations
2)同步到数据库中
python manage.py migrate
数据库操作—增、删、改、查
1 增加
增加数据有两种方法。
1)save
通过创建模型类对象,执行对象的save()方法保存到数据库中。
2)create
通过模型类.objects.create()保存。
2 查询
2.1 基本查询
get 查询单一结果,如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
all 查询多个结果。
count 查询结果数量。
2.2 过滤查询
实现SQL中的where功能,包括
filter 过滤出多个结果
exclude 排除掉符合条件剩下的结果
get 过滤单一结果
对于过滤条件的使用,上述三个方法相同,故仅以filter进行讲解。
过滤条件的表达语法如下:
属性名称__比较运算符=值
属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线
1)相等
exact:表示判等。
例:查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为:
BookInfo.objects.filter(id=1)
2)模糊查询
contains:是否包含。
说明:如果要包含%无需转义,直接写即可。
例:查询书名包含’传’的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
startswith、endswith:以指定值开头或结尾。
例:查询书名以’部’结尾的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
3) 空查询
isnull:是否为null。
例:查询书名不为空的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
4) 范围查询
in:是否包含在范围内。
例:查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
5)比较查询
gt 大于 (greater then)
gte 大于等于 (greater then equal)
lt 小于 (less then)
lte 小于等于 (less then equal)
例:查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
6)日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
例:查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例:查询1980年1月1日后发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))
F对象
之前的查询都是对象的属性与常量值比较,两个属性怎么比较呢? 答:使用F对象,被定义在django.db.models中。
语法如下:
F(属性名)
例:查询阅读量大于等于评论量的图书。
from django.db.models import F
BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))
可以在F对象上使用算数运算。
例:查询阅读量大于2倍评论量的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)
Q对象
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字。
例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。
语法如下:
Q(属性名__运算符=值)
例:查询阅读量大于20的图书,改写为Q对象如下。
from django.db.models import Q
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))
Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示逻辑或。
例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符,表示非not。
例:查询编号不等于3的图书。
BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))
聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max 最大,Min 最小,Sum 求和,被定义在django.db.models中。
例:查询图书的总阅读量。
from django.db.models import Sum
BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:
{'属性名__聚合类小写':值}
如:{'bread__sum':3}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例:查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。
2.3 排序
使用order_by对结果进行排序
BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序
BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序
2.4 关联查询
由一到多的访问语法:
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例:
b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()
由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例:
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook
访问一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例:
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id
关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下:
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意:如果没有”__运算符”部分,表示等于。
例:
查询图书,要求图书英雄为”孙悟空”
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')
查询图书,要求图书中英雄的描述包含”八”
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
由一模型类条件查询多模型类数据:
语法如下:
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意:如果没有”__运算符”部分,表示等于。
例:
查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
查询图书阅读量大于30的所有英雄
HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)
3 修改
修改更新有两种方法
1)save
修改模型类对象的属性,然后执行save()方法
hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
hero.hname = '猪悟能'
hero.save()
2)update
使用模型类.objects.filter().update(),会返回受影响的行数
HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')
4 删除
删除有两种方法
1)模型类对象delete
hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
hero.delete()
2)模型类.objects.filter().delete()
HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()
查询集 QuerySet
当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表):
all():返回所有数据。
filter():返回满足条件的数据。
exclude():返回满足条件之外的数据。
order_by():对结果进行排序。
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,如
BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')
也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。
从SQL的角度讲,查询集与select语句等价,过滤器像where、limit、order by子句。
判断某一个查询集中是否有数据:
exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。