不负热爱

众所周知，数据结构在类库、编程语言甚至是整个计算机科学中都是极其重要的存在，它决定了数据的表达和承载能力、对数据的处理和操作的灵活度和高效性，也是一个类库或一门语言强大功能的其中一种表现。对于pandas这样一个专门做数据分析的类库而言，数据结构无疑是整个工具的基石，所有强大的功能和操作都是基于其数据结构实现的。前面的文章中简单提到了pandas中主要有两种数据结构：用于表示一维数据的Series用于表示二维数据的DataFrame在这里，我们对这两种数据结构做进一步的了解。

本文使用pandas展示了一些例子，走马观花地看看pandas的一些功能和操作。这些示例基本上涵盖了pandas大部分的内容，通过这些示例，可以直观地感受下pandas的强大。

pandas入门之pandas安装

pandas是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具，构建在Python编程语言之上，其提供了快速、灵活和富有表达性的数据结构，旨在使得处理关系型或有标签的数据变得简单直观。它旨在成为在 Python 中进行实际的、真实的数据分析的基本高级构建块。此外，它还有更广泛的目标，即成为任何语言中最强大、最灵活的开源数据分析/操作工具。它已经在朝着这个目标迈进。

链式索引赋值会产生不可预测的行为，要避免使用链式索引，改为使用.loc。