LabelImg: 开源图像标注工具指南

老大白菜

于 2025-06-02 00:17:11 发布

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分类专栏：人工智能机器学习文章标签： yolo

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LabelImg: 开源图像标注工具指南

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1. 简介

LabelImg 是一个图形化的图像标注工具，使用 Python 和 Qt 开发。它是目标检测任务中最常用的标注工具之一，支持 PASCAL VOC 和 YOLO 格式的标注输出。该工具开源、免费，并且跨平台支持 Windows、Linux 和 macOS。

1.1 主要特性

支持多种标注格式：PASCAL VOC、YOLO
快捷键操作，提高标注效率
跨平台支持
支持中文界面
支持验证 XML 格式
自动保存功能

2. 安装指南

2.1 使用 pip 安装（推荐）

pip install labelImg

2.2 从源码安装

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg
cd labelImg
pip install -r requirements.txt
python labelImg.py

3. 使用教程

3.1 启动程序

labelImg
# 或者指定图片目录和标注文件保存目录
labelImg [图片目录] [标注文件保存目录]

3.2 快捷键

快捷键	功能描述
W	创建矩形框
D	下一张图片
A	上一张图片
Del	删除选中的矩形框
Ctrl+S	保存
Ctrl+Shift+S	另存为
Space	标记当前矩形框
↑→↓←	键盘移动选中的矩形框

3.3 标注步骤

打开图片目录
- 点击 Open Dir 打开包含图片的文件夹
- 或使用 File > Open Dir 菜单选项
设置标注保存目录
- 点击 Change Save Dir 设置标注文件的保存位置
- 建议将标注文件和图片放在不同目录
选择标注格式
- 在 View > Label Format 中选择 YOLO 或 PascalVOC
- YOLO 格式更适合 YOLOv5 训练
开始标注
- 按 W 创建新的矩形框
- 拖动鼠标画出目标区域
- 选择或输入类别标签
- 按 Ctrl+S 保存标注
标注技巧
- 使用快捷键提高效率
- 保持标注框的准确性
- 定期保存标注结果
- 保持类别名称的一致性

4. 标注格式说明

4.1 YOLO 格式

<class> <x_center> <y_center> <width> <height>

所有值都相对于图片宽高的比例
类别序号从 0 开始
每行表示一个目标

4.2 PASCAL VOC 格式

<annotation>
    <folder>folder</folder>
    <filename>image.jpg</filename>
    <object>
        <name>class_name</name>
        <bndbox>
            <xmin>100</xmin>
            <ymin>100</ymin>
            <xmax>200</xmax>
            <ymax>200</ymax>
        </bndbox>
    </object>
</annotation>