DFS（深度优先搜索）+剪枝

hzaukotete

于 2018-07-23 19:53:47 发布

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分类专栏：训练日常文章标签： acm 算法搜索 DFS

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hzaukotete/article/details/81173143

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博客探讨了在解决问题时为何需要搜索，并详细介绍了深度优先搜索（DFS）的基本原理和递归实现。DFS类似树的先根遍历，始终深入搜索直至找到解或无法继续。此外，还讲解了剪枝的概念，包括最优化剪枝和可行性剪枝，并以一个N城市、有限金钱的最短路径问题为例，说明如何在DFS中应用剪枝以优化搜索效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

DFS(深度优先搜索)

引入：为什么要搜索解决问题？
因为很多问题并不可以直接计算出结果，需要遍历所有情况才能发找到最优解或者可行解。

深度优先搜索：

采用递归的方法，先沿一条路搜到底，在递归回上一个节点，沿另一个方向搜索，以此类推。

类似于树的先根遍历;

思想：一直往深处走，直到找到解或者走不下去为止

模板：

int MAXN=0;
int dx[4]={1,-1,0,0};
int dy[4]={0,0,1,-1};
bool can_move(int x,int y)
{
    if(...)       //越界情况
      return false;
    if(...)       //非法情况
      return false;
    return true;
}

 void dfs(int x,int y,int ans)
 {
     if(x==ex&&y=ey)
     {
         MAXN=max(MAXN,ans);
     }
     visit[x][y]=1;
     for(int i=0;i<4;i++)
     {
        int tx=x+dx[i];
        int ty=y+dy[i];
        if(ca