Jupyter内核查看与安装

 本文许多内容参考

linux服务器搭建之（四）：在jupyter中添加多个python、R新内核_jupyter添加python内核-优快云博客

#添加Python内核
source activate pytorch
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"

#添加R内核 可能需要为R配置清华镜像
#请参考清华大学镜像配置网站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/CRAN/
#注意不同conda环境下的R均服从此配置
install.packages(c(‘repr’, ‘IRdisplay’, ‘evaluate’, ‘crayon’, ‘pbdZMQ’, ‘devtools’, ‘uuid’, ‘digest’))

devtools::install_github(‘IRkernel/IRkernel’)#选择 1
install.packages('IRkernel') #选择 2
conda install -c r r-irkernel #选择 3


IRkernel::installspec()  #注意会覆盖之前的r kernel
#推荐用以下代码
# in R 3.3
IRkernel::installspec(name = 'ir33', displayname = 'R 3.3')
# in R 3.2
IRkernel::installspec(name = 'ir32', displayname = 'R 3.2')

查看当前Jupyter安装了哪些内核

jupyter kernelspec list

#为R添加jupyter内核后在R中查看此内核对应哪个虚拟环境
.libPaths()