JAVA 的复习分为如下几个方向

本文提供了一份详细的Java复习计划,涵盖JVM、排序算法与集合工具、多线程并发、存储技术(如Redis、MySQL、ElasticSearch)、Spring框架和分布式(Dubbo)以及设计模式。建议通过阅读经典书籍和理解源码来深入学习,强调知识的深度而非广度,以增强编程功底。

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JVM

排序算法和 Java 集合&工具类;

多线程和并发包;

存储相关:Redis Elastic SearchMySQL

框架:SpringSpringMVCSpring Boot

分布式:Dubbo

设计模式;

 

下面简单说一下如何复习上面的知识,首先明确,小编不会讲解具体的知识点,而是一个思路,纵观互联网上面的帖子、文章误人子弟的多一些,所以就不误人子弟了,而是推荐分析出知识点然后以看书为主。毕竟书是多方校对权威出版的读物。

 

JVM

JVM 是每一个开发人员必备的技能,推荐看国内比较经典的 JVM 书籍,里面包含JVM的内存接口,类的加载机制等基础知识,是不是觉得这些在面试中似曾相识?所以对于 JVM 方面的知识的巩固与其在网上看一些零零碎碎的文章不如啃一下这本书。《深入理解 Java 虚拟机:JVM 高级特性与最佳实践( 2 )》,当然了如果你的英文好强烈推荐看 Oracle 最新发布的 JAVA 虚拟机规范。在啃书的时候切记不能图快,你对知识的积累不是通过看书的数量来决定,而是看书的深度。所以在看每一章节的时候看到不懂的要配合网上的文章理解,并且需要看几篇文章理解,因为一篇文章很可能是错误的,小编认为文章的可信度顺序

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### Java社会招聘常见面试问题及答案 #### 1. JDK版本差异 JDK 1.7 和 JDK 1.8 的 HashMap 数据结构存在显著区别。在 JDK 1.7 中,`HashMap` 使用的是 **数组+链表** 结构;而在 JDK 1.8 中,则引入了更高效的实现方式——当链表长度超过一定阈值时,会自动转换为 **红黑树** 来优化性能[^3]。 ```java // JDK 1.8 HashMap 插入元素示例 Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("key", "value"); ``` --- #### 2. Dubbo框架的核心概念 Dubbo 是一款高性能的分布式服务治理框架,在实际开发中被广泛应用于微服务架构下。其核心功能包括注册中心、负载均衡以及远程调用机制等。以下是几个常见的 Dubbo 面试题: - 注册中心的作用是什么? - 如何配置负载均衡策略? - RPC 调用的具体流程有哪些? 这些知识点通常会在一线互联网公司的技术面试点到[^4]。 --- #### 3. MyBatis 工作原理 MyBatis 是一种持久层框架,它支持定制化 SQL 查询语句并提供映射关系管理的功能。对于 MyBatis 的考察重点在于以下几个方面: - Mapper 文件如何解析? - 动态 SQL 实现的方式有哪些? - 缓存机制分为哪几类? 掌握这些问题有助于更好地理解数据库操作逻辑及其内部运行机理。 --- #### 4. Redis 应用场景分析 Redis 不仅是一个简单的键值存储系统,还具备多种高级特性如发布订阅模式、事务处理能力等。因此关于 Redis 的讨论往往围绕以下主题展开: - 主从复制的工作原理; - AOF 和 RDB 持久化的优缺点对比; - Cluster 架构设计思路。 了解上述内容可以帮助候选人应对复杂缓存需求下的解决方案设计挑战。 --- #### 5. 网络基础理论复习 网络编程也是 Java 开发者必备技能之一,特别是在涉及高并发请求或者跨平台通信时尤为重要。典型题目如下所示: - TCP三次握手过程描述; - HTTP/HTTPS 协议的区别在哪里; - NIO vs BIO 性能特点比较。 熟悉这些基础知识能够增强求职者的竞争力水平[^2]。 --- #### 6. Linux命令行技巧总结 作为后台工程师来说,熟练运用 Shell 脚本编写能力和常用工具非常重要。下面列举了一些可能会遇到的相关询问事项: - 查看当前目录文件列表的方法; - 监控 CPU 或内存占用情况指令; - 解压 tar.gz 类型压缩包的操作步骤。 以上每一点都需要通过实践积累经验才能做到游刃有余地解答。 --- #### 7. MQ消息队列选型依据 目前主流的消息中间件产品主要包括 RabbitMQ、Kafka 及 ActiveMQ 等选项。针对它们之间的异同点进行深入探讨是非常有价值的环节之一。具体可以从以下几个维度切入考虑: - 吞吐量表现评估标准; - 容错恢复机制保障措施; - 扩展性强弱程度判断准则。 此类话题经常出现在资深岗位筛选过程中。 --- #### 8. Zookeeper集群协调作用说明 Zookeeper 提供了一套简单易用却极其强大的分布式同步原语集合体,适用于各种复杂的业务场景之中。例如选举 Leader 角色分配任务等功能均依赖于此组件完成。故而有必要弄清楚下列要点所在之处: - Watcher 机制运作细节阐述; - Session 过期时间设定原则解释; - DataTree 层次结构展示形式介绍。 只有真正掌握了背后的算法思想才可以从容面对考官提问。 --- #### 9. Netty高效网络库剖析 Netty 是一个基于 NIO 的客户端服务器端程序框架,用于快速开发可维护的网络应用。有关它的考核方向大致集中在以下几个层面之上: - ChannelPipeline 流程控制图解; - Bootstrap 初始化参数设置指南; - Handler 方法执行顺序安排规律。 这些都是构建稳定可靠通讯协议栈所必需的知识储备项。 --- #### 10. 大数据生态体系概览 随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始重视数据分析挖掘潜力释放的价值创造意义。于是乎 Hadoop、Spark 等开源项目的普及率逐年攀升。相应地也会衍生出一系列针对性较强的技术问答机会比如但不限于: - MapReduce 计算模型适用范围界定; - Shuffle & Sort 关键阶段解读; - YARN 资源调度器优势体现。 这类综合性较强的命题更能反映出应聘人员整体素质高低层次差别来。 --- #### 11. 经典算法题回顾练习 最后不得不提的就是各类经典算法问题啦!无论是字符串匹配还是动态规划亦或是贪心策略等等都是不可或缺的重要组成部分哦~ 下面给出部分例子仅供参考学习之用哈~ - LeetCode Top Interview Questions Easy Section; - 剑指 Offer Series Problem Collections. 持续刷题巩固记忆效果最佳哟😊[^1] ---
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