调查赚大钱:mySurveyASIA.CN同盟会奖励计划

mySurveyASIA是一个面向中国大陆居民的在线调研平台,参与者可以通过完成调查问卷获得积分奖励。无需支付任何费用即可加入,年龄需满15岁并拥有有效邮箱。会员可自主决定参与时间,每份调查大约耗时5至35分钟,难度越大,积分奖励越高。
 注册地址:  http://www.mysurveyasia.com.cn/
 
 
 

mySurveyASIA 专题讨论是什么 ?

专题讨论调查是由很多愿意在将来参与市场研究的人士所组成的。他们会对产品、服务和不同的话题发 表想法和意见以换取宝贵的奖励积分及奖品。mySurveyASIA 欢迎所有中国大陆地区居民(不包括香港 , 澳门及台湾地区)参与,只要年满15岁及拥有一个电邮地址,就可以参加成为会员。

成为会员,需要缴交任何费用吗?

不需要,此计划不会收取任何会费。而且我们还会提供宝贵的奖赏以答谢您的参与!我们不会向您推销任何产品,只需要分享您宝贵的意见。

我家里可否有多过1位成员参加 ?

不可以,一个家庭只能接受一位成员登记,其他的家庭成员可以参加那些他们符合资格的调查,但必须透过该基本帐户参加。同一个家庭中的重叠户口将会被刪除。

我要花多少时间在这个计划呢?

您可完全掌握自己所参与的时间。我们将定期以电邮方式邀请会员参与最新及有趣的调查,所有调查都是以自愿形式参与的,而调查所需的时间由5至35分钟不等。一般来说,参与调查所需的时间越长,或难度越高,您获得的奖励分数将会越多!一般来说,参与的调查越长和越复杂,会员所获得的积分就会越多!

我可以怎样更新或者修改我的个人资料,包括我的电邮地址?

您可以登入并点击“更新档案”来更新和修改您的个人登记资料。我们也会定时通过电邮提醒您更新个人资料。

如何退出 mySurveyAsia 专题讨论呢?

我们希望您能享受成为 mySurveyASIA 专题讨论的会员,并欢迎您在遇到问题时向我们查询。但是,我们已尽可能简化取消会籍的过程。要取消会籍,您只需点击“退出参与”,您的姓名就会从专题讨论的名单中删除。此外,您亦可通过电邮到 服务台 取消会籍。本公司会于收到通知后2个工作日內把您的会籍取消。


为何要我提供个人资料?

我们会根据资料如人口统计、个人喜好及兴趣等安排相关的调查给您参加。例如,有了这些资料可让我们避免向男士查询对化妆品的意见,或者只邀请喝酒的人参加和啤酒有关的调查。

谁会取得我的个人资料?

保护会员的隐私是我们的首要任务。我们使用最先进的科技来确保我们会员的个人资料是安全的。在未经您同意之前,我们不会把这些资料公开给第三者。有关详情,可参阅您的私隐

谁会知道我的答案?

我们会把您和其他专题讨论会员的意见集合成为一个综合性的统计报告,您的身份不会与您的答案有任何的连接。您所提供的意见和资料将会绝对保密。


怎样才可参与研究调查呢?

每当有新的市场调查活动时,我们将通过电邮或电话去联络可能对此调查有兴趣的会员。如果是需要上网的调查,您收到的电邮邀请信件内会显示网页连结。您只需点击连接网址, 或把连接网址输入您的网页浏览器,就可参与调查。问卷可以按您方便的时间来回答。如果是需要通过电话作答的调查,我们会透过电话邀请您参加调查。您可马上接受访问, 或安排一个比较方便的时间。

怎样加入 mySurveyASIA?

  1. 点击 “现在加入”按钮
  2. 根据屏幕上的指示,完成注册问卷
  3. 提供电子邮件地址和您的登陆密码
  4. 当您完成注册问卷后,您会收到来自mySurveyASIA的通知邮件
  5. 请通过点击邮件中的“是”确认正式注册
  6. 经过4个工作日的审查,您能够在mySurveyASIA的网站上登入

当我被邀请参与调查时,我是否一定要参与呢?

不是。参加与否完全由您决定。然而﹐我们会鼓励会员踊跃参与,您参加的次数越多,所得的mySurveyASIA 积分也越多。

当我未能完成调查时,我可否回到上次离开时所答的题目继续作答呢?

可以。您可能会遇到技术性问题,又或者等候时间太长而不能继续,您可重新回到上次离开时所答的题目继续作答。您只需点击电邮邀请信中的网页,再按「下一页」(>>) 之按钮,您便可回到上次离开时所答的题目继续作答。

我对调查有任何问题或意见时,可以跟谁联络呢?

您如果遇到任何问题﹐可以随时点击“联络我们” 填写电邮信件,我们将会在两个工作日之内答复您。

当我发现您们的网页中有错漏,如错字或不能启动的连接网,该怎么办?

虽然我们力求完美﹐但我们也会犯错。如您发现网页中有任何错漏,如错字或不能启动的连接网。请指出错误并电邮致 技术支援。谢谢!


什么是 mySurveyASIA 奖励积分?如何贏取积分?

我们明白到您的时间很宝贵:为了答谢您的参与,您每次完成调查后﹐我们会以宝贵的 mySurveyASIA 积分作为回报﹐您可累积分数,以换取丰富礼品。在开始任何调查前,我们将会通知您那个调查奖励分数的价值。

成为 mySurveyASIA 专题讨论的会员可以让您累积奖励积分。

我可以怎样知道我所获得的积分呢?

您参加该调查所得的奖励类型及价值会列明于电邮邀请信中。

我的网上帐户是怎样运作的呢?

完成调查问卷的两周之内,您的奖励分数将显现在您的网上奖励户头。您可以从“帐户资料”查阅以往的奖励积分,或点击“您的奖励”换取礼品。

奖励积分会过期吗?

只要您还是专题讨论的活跃会员,您的奖励积分便不会过期﹐您可以选择如何或几时使用它。您可一次使用帐户里的所有积分,或者只是使用部分﹐又或者继续累积﹐将来再用。如果您选择取消会籍﹐或者您的会籍被终止,帐户里所有 mySurveyASIA 积分将会被取消。

我可以怎样兑换帐户里的积分?

换取礼品只需依照以下几个简单的步骤:

  • 于左面的目录选择「您的奬励
  • 用户注册
  • 选择您喜欢的礼品项目及数量并点击“提交”。在交易确认后,您的帐户结余亦会同时更新
  • 您选择的礼品将会在 10 个工作天內以邮寄方式送出

有关奖赏及回赠的详情,可参阅“奖赏积分规则”。

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/16a53f4bd595 小天才电话手表刷机教程 — 基础篇 我们将为您简单的介绍小天才电话手表新机型的简单刷机以及玩法,如adb工具的使用,magisk的刷入等等。 我们会确保您看完此教程后能够对Android系统有一个最基本的认识,以及能够成功通过magisk root您的手表,并安装您需要的第三方软件。 ADB Android Debug Bridge,简称,在android developer的adb文档中是这么描述它的: 是一种多功能命令行工具,可让您与设备进行通信。 该命令有助于各种设备操作,例如安装和调试应用程序。 提供对 Unix shell 的访问,您可以使用它在设备上运行各种命令。 它是一个客户端-服务器程序。 这听起来有些难以理解,因为您也没有必要去理解它,如果您对本文中的任何关键名词产生疑惑或兴趣,您都可以在搜索引擎中去搜索它,当然,我们会对其进行简单的解释:是一款在命令行中运行的,用于对Android设备进行调试的工具,并拥有比一般用户以及程序更高的权限,所以,我们可以使用它对Android设备进行最基本的调试操作。 而在小天才电话手表上启用它,您只需要这么做: - 打开拨号盘; - 输入; - 点按打开adb调试选项。 其次是电脑上的Android SDK Platform-Tools的安装,此工具是 Android SDK 的组件。 它包括与 Android 平台交互的工具,主要由和构成,如果您接触过Android开发,必然会使用到它,因为它包含在Android Studio等IDE中,当然,您可以独立下载,在下方选择对应的版本即可: - Download SDK Platform...
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/b24469074755 SmartDNS English SmartDNS SmartDNS 是一个运行在本地的 DNS 服务器,它接受来自本地客户端的 DNS 查询请求,然后从多个上游 DNS 服务器获取 DNS 查询结果,并将访问速度最快的结果返回给客户端,以此提高网络访问速度。 SmartDNS 同时支持指定特定域名 IP 地址,并高性匹配,可达到过滤广告的效果; 支持DOT,DOH,DOQ,DOH3,更好的保护隐私。 与 DNSmasq 的 all-servers 不同,SmartDNS 返回的是访问速度最快的解析结果。 支持树莓派、OpenWrt、华硕路由器原生固件和 Windows 系统等。 使用指导 SmartDNS官网:https://pymumu..io/smartdns 软件效果展示 仪表盘 SmartDNS-WebUI 速度对比 阿里 DNS 使用阿里 DNS 查询百度IP,并检测结果。 SmartDNS 使用 SmartDNS 查询百度 IP,并检测结果。 从对比看出,SmartDNS 找到了访问 最快的 IP 地址,比阿里 DNS 速度快了 5 倍。 特性 多虚拟DNS服务器 支持多个虚拟DNS服务器,不同虚拟DNS服务器不同的端口,规则,客户端。 多 DNS 上游服务器 支持配置多个上游 DNS 服务器,并同时进行查询,即使其中有 DNS 服务器异常,也不会影响查询。 支持每个客户端独立控制 支持基于MAC,IP地址控制客户端使用不同查询规则,可实现家长控制等功能。 返回最快 IP 地址 支持从域名所属 IP 地址列表中查找到访问速度最快的 IP 地址,并返回给客户端,提高...
C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要围绕光伏MPPT(最大功率点跟踪)算法展开,重点介绍了基于C语言实现的电导增量法和扰动观察法,并结合自动全局搜索策略在Plecs仿真环境中实现光伏系统最大功率跟踪。文档详细阐述了两种经典MPPT算法的原理、实现步骤及优缺点对比,同时引入自动全局搜索机制以克服传统方法在光照剧烈变化时可能出现的误判和震荡问题,提升系统追踪精度与稳定性。此外,还提供了完整的仿真建模思路与代码实现参考,帮助读者深入理解MPPT控制策略的设计与优化。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事新能源发电、光伏发电控制系统开发或仿真的工程师及高校研究人员;适用于研究生、科研人员及工作1-3年的相关领域技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在光伏MPPT中的具体实现方式;②理解如何通过自动全局搜索避免局部极值,提升复杂工况下的跟踪效率;③在Plecs平台上搭建光伏系统仿真模型,验证不同MPPT算法性能;④为实际光伏控制器开发提供算法设计与代码实现参考。; 阅读建议:建议结合Plecs仿真工具边学边练,重点关注算法逻辑实现与参数调节对系统动态响应的影响,同时可对比不同环境条件下(如阴影遮挡、光照突变)各算法的表现,深化对MPPT控制策略的理解与应用能力。
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