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数据集介绍:塑料瓶硬币目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:塑料瓶硬币目标检测数据集 数据规模: - 训练集:5,699张图片 - 验证集:885张图片 - 测试集:414张图片 分类类别: - Plastic(塑料制品):涵盖常见塑料物品的检测 - Bottle(瓶类):包括各类塑料瓶及其他瓶型 - Coin(硬币):多国硬币的识别与定位 标注格式: YOLO格式标注,包含边界框坐标及类别标签,适配主流目标检测框架 二、适用场景 环保回收系统开发: 支持构建智能垃圾分类模型,精准识别塑料制品与瓶类,助力自动化分拣流水线建设。 零售自动化设备: 适用于自动售货机硬币识别模块开发,提升支付系统的准确性与可靠性。 计算机视觉教学: 提供多目标检测场景,适合目标检测算法教学与实验验证。 工业质检应用: 可用于塑料制品生产线中的缺陷检测或产品分类场景。 三、数据集优势 类别覆盖精准: 包含塑料制品、瓶类、硬币三大垂直类别,覆盖环保、零售等核心应用场景需求。 标注质量优异: 严格校验的YOLO格式标注,边界框定位精准,支持高精度目标检测模型训练。 场景多样性丰富: 数据包含不同光照条件下的硬币、多角度瓶体形态、多样化塑料制品,增强模型泛化能力。 工业适配性强: 数据规模适配工业级模型训练需求,支持从实验研究到实际部署的全流程开发。
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