
Python
tensorhyt
这个作者很懒,什么都没留下…
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修改jupyter默认起始位置
1.右击打开jupyter->选择更多->打开文件位置,如下图2.设置如下:3.通过Anaconda prompt打开命令行,输入如下命令后,弹出文件路径:jupyter notebook --generate-config4.找到该文件并打开,在文件中搜索c.NotebookApp.notebook_dir,去掉#号并将起始路径粘贴到这里,如下图:5.设置ok!...原创 2020-02-01 11:25:26 · 1729 阅读 · 1 评论 -
pandas.DataFrame
访问多行数据时可使用loc属性原创 2018-11-20 14:56:48 · 229 阅读 · 0 评论 -
python之K-近邻算法
1.计算预期样本与测试集样本的距离2.通过K值筛选出与预期样本最近的测试样本3.根据已特征选取的样本中各分类标签所占的比例来确定预期样本的分类总结:K近邻算法是分类数据最简单最有效的算法,是基于实例的学习,使用算法时我们必须有接近实际数据的训练样本数据。K-近邻算法必须保存全部数据集,如果训练数据集的很大,必须使用大量的存储空间。此外,由于必须对数据集中的每个数据计算距离值,实际使用时...转载 2018-12-25 11:27:14 · 172 阅读 · 0 评论 -
\_\_name__ == '\_\_main__的作用
if __name__ == '__main__'的意思是:当.py文件被直接运行时,if __name__ == '__main__'之下的代码块将被运行;当.py文件以模块形式被导入时,if __name__ == '__main__'之下的代码块不被运行。...转载 2019-01-09 11:52:41 · 133 阅读 · 0 评论 -
K近邻算法实现-Python
from sklearn import datasetsimport randomfrom collections import Counterimport numpy as npirs=datasets.load_iris()#使用的数据集是sklearn中自带的数据集#梳理k近邻算法dataset=irs.data[:,1:3]datalabel=irs.targetidx_...原创 2019-04-09 10:04:34 · 266 阅读 · 0 评论