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原创 仅 0.1B 参数!文档识别更高效,速度提升 2-9 倍---UniRec-0.1B
UniRec-0.1B 用小参数实现了文本和公式的统一高效识别,解决了以前模型 “大而慢”“易混淆” 的问题,不管是用于数字教育、信息检索,还是文档电子化,都很实用。
2025-12-30 17:13:00
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原创 冷静祛魅与场景深耕:RAG 技术 2025 复盘与 2026 前行方向
2025 年 RAG 技术呈现基建成熟收敛、技术从粗狂转向冷静祛魅的核心特征,开源框架经汰换形成 dify/coze、maxkb、langraph 三足鼎立格局,技术发展历经朴素 RAG 到多模态 GraphRAG 的叠代但创新放缓,且逐步向具体业务场景结合;②评测体系不完善,评测集覆盖度不足,论文结论落地收益有限;4. 核心原则:坚持 “不要面向 RAG 做业务,而是要面向业务做 RAG”,拒绝 “标品框架 + 单一 prompt 上线” 的幻想,重视文档解析、召回策略、用户意图分析等落地细节。
2025-12-30 16:40:11
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原创 32B 参数实现专家级深度研究!Step-DeepResearch:注重成本效益的智能体方案
Markdown Text-to-HTML conversion tool Authors John Luke
2023-10-12 14:57:41
73
jodconverter-core
2020-09-17
Apache_OpenOffice_4转pdf
2020-09-16
空空如也
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