hyisoe的博客

03-Probabilities, Gaussians, and Bayes’ Theorem 概率、高斯和贝叶斯理论 本系列其它文章 02-Discrete Bayes Filter 离散贝叶斯滤波_hyisoe的博客-优快云博客 03-Probabilities, Gaussians, and Bayes‘ Theorem 概率、高斯和贝叶斯理论-（一）_hyisoe的博客-优快云博客 文章目录03-Probabilities, Gaussians, and Bayes' Theorem 概率、高斯

这个系列的文章浅入深出，是学习kalman滤波非常好的参考资源，英文好的可以直接看英文，写得非常易于理解。笔者也会抽时间将这个系列更完。 Introduction The last chapter ended by discussing some of the drawbacks of the Discrete Bayesian filter. For many tracking and filtering

本文翻译自，翻译采用的是google机翻，笔者翻译时对一些明显错误的翻译进行了更改，但是还出存在很多比较别的地方，好在保留了原文，两者结合起来可以帮助英文不太好的同学更好的理解文章的内容。部分翻译不算准确，可结合英文原文阅读。这个系列的文章浅入深出，是学习kalman滤波非常好的参考资源，英文好的可以直接看英文，写得非常易于理解。笔者也会抽时间将这个系列更完。