初识numpy,scipy

最新推荐文章于 2025-08-13 08:29:23 发布

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#大数据

from scipy import sparse
import numpy as np

x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  #利用numpy创建一个数组
eye = np.eye(4) #创建一个4维单位向量
print('x:\n{}'.format(x))
print('eye:\n{}'.format(eye))

在这里插入图片描述

##稀疏矩阵是指0元素的个数远远小于非0元素
#可以通过numpy数组创建scipy稀疏矩阵，即只保留非0元素，并给出其位置，减少所用内存
sparse_matrix = sparse.csr_matrix(eye)
print('sparse_matrix:\n{}'.format(sparse_matrix))

在这里插入图片描述

#创建稀疏矩阵的另一个方法
data = np.ones(4)
row_indices = np.arange(4)  #创建一个[0,1,2,3]的数组
col_indices = np.arange(4)
sparse_matrix = sparse.coo_matrix((data,(row_indices,col_indices)))
print('sparse_matrix:\n{}'.format(sparse_matrix))