python matplotlib库详解

最新推荐文章于 2025-03-17 14:56:51 发布

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#数据挖掘

本文详细介绍了使用Matplotlib库进行数据可视化的多种技巧，包括如何导入库并重命名，设置图表的大小、清晰度和x轴刻度，调整线条颜色，设置x轴格式，以及如何保存图表为图片。

库的导入与重命名

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt

库的最基本框架

x = range(2,26,2)
y = [13,52,23,41,51,16,87,18,99,110,11,192]
plt.plot(x,y)
plt.show()

注：可以在最开始添加%matplotlib inline，这是魔法函数，在jupyter notebook代替plt.show()

设置图片的大小、清晰度、x轴的刻度

x = range(2,26,2)
y = [13,52,23,41,51,16,87,18,99,110,11,192]
#figsize控制图片大小，dpi控制图片清晰度
plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80)
plt.plot(x,y)
#以x作为x轴的刻度
plt.xticks(x)
plt.show()

设置图中线的颜色，以及保存图片

x = range(2,26,2)
y = [13,52,23,41,51,16,87,18,99,110,11,192]
plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x)
plt.savefig(r'C:\Users\***\Desktop\matplotlib\sig_size.png')
#png是矢量图
plt.show()

在x轴上设置所需格式

import matplotlib.pyplot as plt
import random
#windows设置字体的方法
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname = r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf')
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)] 
x = range(120) #此时x的类型是range
plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80)
plt.plot(x,y,c = 'y')
_xtick_lables = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_lables += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(list(x)[::5],_xtick_lables[::5],rotation = 45,fontproperties = my_font)  #不能只传入_xtick_lable,必须和list(5)[::5]进行对应
#rotation是旋转的度数
plt.show()