3D基本小知识

本文介绍了3D渲染的基本概念,包括像素的定义及其在图像中的作用。解释了如何使用3D数据生成2D图像,并讨论了GPU和CPU在渲染过程中的角色。此外,还提到了OpenGLES这一重要的软件技术及其工作原理。

3D渲染

用3d数据生成一个2d图像的过程叫做渲染,在计算机上显示的图片是由矩形 的颜色点组成的,这些矩形的颜色点 做像素。

像素

一个像素点由3各颜色单元构成,一个红点、绿点、蓝点组成。

图像

图像是以每个像 至少包含 3 个值的一个数组存 在电 的存 器中的。第一个值 指定了像 的 色元 的强度,第 个值代表 色强度,第三个值是 色强度。一个包 含 10000 个像 的图像能够以一个拥有 30000 个强度 值的数组的形式存 在存 器中,像 的 3 个元 每 个需要一个值。以不同的强度结合 3 个值就 以产生 的所有颜色。如果 3 个元 的强度都是
0,结果颜色就是 色。如果 3 个颜色都是强度的最 大值,结果颜色就是 色。 色是通过 色并混 合 色和 色得到的。

GPU和CPU

GPU是图形处理器,CPU是运算器

OpenGLES

OpenGL ES是一种软件技术。OpenGL ES 部分运行在 CPU 上,部分运行在 GPU 上。 OpenGL ES 跨在 个处理器之间,协 个 内存区 之间的数据交换。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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