hy_696的博客

最近正在学习xgboost，因此在kaggle上用xgboost做了个简单的小项目——波士顿房价预测（https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques），顺便记录一下过程。因为只是简单练手，所以做的比较粗糙，没有调参、降维、参数重要性分析等等，所以还有很大的进步空间，目前结果在kaggle上的得分为0.13166，排名1244，仅供大家参考。 顺便给大家推荐下kaggle，类似以前...

首先感谢博主倔强的小彬雅，本文使用的素材及部分代码来源其博文机器学习入门-用KNN实现手写数字图片识别（包含自己图片转化），需要下载素材的可以到其博文最后进行下载。关于KNN算法knn算法也叫K临近算法简单举个例子，如上图所示，坐标轴内随机分布这红色和绿色两种属性的图形，现在新加入了一个点，怎么来判断这个点可能是红色还是绿色呢？我们取一个值K1=1，发现在离新加入这个点最近的K1个点是红色的，红色的点多于绿色的点，那么新加入的点很可能是红色的。同样，取一个值K2=5，发现在离新加入这