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原创 AI员工上岗潮下的逆袭:手把手教你训练会写代码的智能体,淘汰重复劳动
作为首个正式入职的AI程序员(工号AI001),它已掌握200+编程语言,单日生成数百万行代码,节省70%的测试代码工作量5。:如电商部的“菲特”可在10分钟内完成竞品分析、主图设计等全流程营销方案,展现“资深总监级”策略能力1。:Gartner预测,到2028年15%的日常工作决策将由AI自主完成,2030年80%人类将每天与智能体互动12。
2025-03-26 00:23:53
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原创 AI驱动的Java开发范式变革:2025年的机遇与挑战
AI驱动的Java开发范式变革正在重塑开发者的工作方式,为2025年及未来的软件开发带来无限可能。通过掌握AI工具、关注技术趋势、应对潜在挑战,Java开发者将在这场变革中占据有利位置,推动创新与进步。互动提示如果你对AI驱动的Java开发有任何疑问或见解,欢迎在评论区留言,我将抽取3位读者提供详细解答!🚀。
2025-03-23 22:11:52
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原创 Linux系统Keepalived安装与配置教程:高可用与负载均衡实践
无论是负载均衡还是高可用集群,Keepalived都能通过简洁的配置实现专业的故障转移和资源分配。在实际应用中,结合日志监控和脚本优化,可以进一步提升系统的稳定性和可靠性。随着系统规模和应用复杂度的增加,高可用性和负载均衡成为系统设计中的重要环节。Keepalived作为一款开源的高可用解决方案,能够实现服务器的故障转移和负载均衡。输入Y,再出现Complete,就成功了,如图。它通过监控服务器状态,自动实现资源的切换和重定向,确保服务的高可用性。我们只需要其中的一些功能,执行以下指令。
2025-03-16 11:53:14
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原创 深入剖析ConcurrentHashMap:高并发场景下的性能优化策略
通过本次深入剖析ConcurrentHashMap的源码和实现原理,我们不仅理解了其高效的并发控制机制和内部优化策略,还掌握了在实际开发中如何更好地利用和优化ConcurrentHashMap。在未来的项目中,通过合理设置和优化,可以充分发挥ConcurrentHashMap的性能,提升系统在高并发场景下的响应速度和稳定性。
2025-03-15 21:58:39
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原创 Elasticsearch性能优化实战:从慢查询到千万级TPS的进阶之路
关键词:#Elasticsearch调优 #倒排索引优化 #分片设计 #JVM堆内存 #DSL性能剖析。过多分片:导致元数据爆炸(Meta数据量=分片数×索引数×2)一、ES性能瓶颈全景诊断(问题定位方法论)过少分片:无法利用多节点资源,横向扩展受限。二、索引设计优化:从源头提升性能。5. Mapping优化技巧。三、查询优化:让DSL飞起来。Prometheus监控大盘。五、JVM与操作系统级调优。4. 分片策略黄金法则。四、写入性能极限调优。
2025-03-13 22:39:06
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原创 Module build failed: Error: Node Sass does not yet support your current environment: 解决办法
问题概述前端项目开发完成后,打包编译时报错进入网页时,弹框提示的如下:解决方法经过BUG的诊断,发现是当前系统下的Node版本过高导致的,注意编译报错内容提示,当前的node-sass是不被支持的,再查看错误日志中的一行:https://github.com/sass/node-sass/releases/tag/v4.14.1,如下图:查看当前系统的node版本为v16.15.0,如下图:而当前node-sass支持的最高版本为14,如下图:...
2025-03-10 12:59:45
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原创 ReentrantLock执行流程全解析:从AQS到锁竞争与释放的每一行代码 | 深度剖析
AQS队列机制#公平锁与非公平锁#可重入锁实现#线程中断响应。
2025-03-10 12:58:39
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原创 Redis缓存三大杀手:击穿、穿透、雪崩全场景攻防实战
#缓存穿透解决方案 #布隆过滤器 #热点缓存重建 #高并发设计 #SpringCache #Redisson分布式锁。
2025-03-07 23:21:33
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原创 Redis分布式锁终极指南:防超卖/防雪崩/Redlock全解 | 附SpringBoot秒杀案例
Redis分布式锁适用场景短事务(<1秒)的高并发场景对一致性要求较高的资源控制不适用场景需要强一致性的金融交易系统长时间持有锁的业务(考虑ZooKeeper)
2025-03-07 21:02:00
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原创 本地部署seata时遇到的问题
先是在conf目录下,找到了register.conf,更改store配置中type="nacos",再配置nacos的相关属性。我用的mysql版本就是8.0.19,所以可以直接提取,如果本地装的不一样,可以用自己的包,现在就部署成功了。这时候只需要将 lib 包中 jdbc 中的 jar 包提取到 lib 中就行了。事先声明我的nacos和seata版本均为1.4.2,下载完成之后。再修改了mode="db",创建了对应的数据库,修改为自己的信息。在配置完之后,找到file.conf文件。
2025-03-07 20:49:41
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空空如也
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