云服务器40G/50G云硬盘够用吗？

最新推荐文章于 2024-04-06 18:37:11 发布
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#阿里云 #云服务器

本文解析了云服务器硬盘空间的使用情况，指出即使是40/50GB的硬盘也足够运行Linux系统及存放网站程序和数据库，对于Windows系统，介绍了如何通过外接数据盘来扩容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

很多新手都觉得云服务器自带的40/50GB硬盘太小了，会不会不够用，其实完全不用担心。目前Linux发行版占用硬盘空间都比较小。一般纯系统只会占用1-2GB，就算安装完所有运行环境了也就占用4GB左右。剩下来的空间放网站程序数据库绰绰有余了。按图片100KB每张来说20GB的空间可以放20万张。文字更是几乎可以忽略不计。

如果你用Windows系统的话可能会有所不足，不过现在不管阿里云还是腾讯云都是可以外接数据盘的。具体外接方法可以看他们的官方文档：阿里云扩容云盘  、  腾讯云扩容云硬盘

 

云服务器明明系统盘有40G但是上传文件时发现容量不足问题
qq_29454203的博客
05-20 1551
云服务器明明系统盘有40G但是上传文件时发现容量不足问题，这是因为你搞错内存和挂载盘（系统盘）的原因。 linux是文件系统，本身内存很小，千万不要将文件放错位置。 我要将1.5G的文件上传到 linux 中，但是发现上传失败，就可以寻找原因 用的是xftp，提示文件上传错误，一时懵逼，重复几次都失败了，因为都是上传到30%失败，所以怀疑是容量不足，就看了看内存 查看内存：free 发现取消上传剩余 145744kb，上传失败时剩余6596kb，看来的确是内存不足。 但是我有一个40G的系统盘去哪里了，带
云服务器40G云盘可以满足建站需求吗？需要另外增加数据盘吗？
qq_38465263的博客
02-17 883
国内云服务器一般给配置40G、50G云盘，这是默认标配的云硬盘容量。如果建站的话40G够不够用呢，需要额外添加数据盘吗？很多新用户对此有疑问，特意写一篇文章讲一下。 云盘使用空间大概都有哪些 建站操作系统一般分为windows系统和 linux系统。 windows系统目前流行的是 win2012和win2016这两款操作系统。...
服务器一般多少g硬盘,20g硬盘云服务器够用吗？20G等于多少M？
weixin_39517199的博客
07-30 1949
原标题：20g硬盘云服务器够用吗？20G等于多少M？20G硬盘空间肯定跟网站大小有关，如果做下载站或者中转站，空间必须足够大。并且，有些主机对mssql数据库的大小有限制，这一点一定要提前看好。mysql一般都有个数的限制，也要提前打听好。一般来说，虚拟主机尽量别让空间用超过80%吧，独立主机主机判断，因为每个人需求不一样，并且独立主机的价格都比较便宜。 硬盘空间1、固态硬盘，有两种用法，一种是单...
服务器5g网页空间是什么意思,虚拟主机5g空间够大吗
weixin_26763955的博客
07-30 1147
一篇文章一般多大？假设一篇10000字的文章，如果单纯计算文字占用空间，则10000字=20000字节(以GBK计算)，按照字节与kb的换算，19.5-19.6kb，我们以20kb计算。5g空间，换算下来：5*1024=5120MB，5120*1024=5242880kb。如果都放置1万文字的文章，可以放262144篇文章。接着，我们拿图片来简单换算。图片，普通文章配图，一般在几十kb，而一些广告...
服务器系统盘40g是什么,云服务器 40g系统盘
weixin_28717939的博客
08-09 1254
云服务器 40g系统盘 内容精选换一换本章节指导用户挂载已有数据的系统盘。系统盘目前支持离线挂载，即云服务器处于“关机”状态，才可以挂载系统盘。您可以在磁盘列表中查看磁盘属性，只有当磁盘属性为“启动盘”，并且磁盘状态为“可用”时，磁盘才支持挂载至云服务器用作系统盘。卸载后的系统盘即为启动盘，根据您选择的挂载点不同，启动盘可以重新挂载给云服务器用作系统盘或者数据盘。随包年/包月您可以使用公共镜像、私...
公司企业网站云服务器配置选择指南
littlesmallless的博客
12-23 658
1、一般网站访问量不是很大的，例如日均两三百人访问的，一般选择个2022年10月11日M左右带宽就足够了，假如我们网站在每天特殊时间段访问量会很高，我们可以选择按量付费，这样我们网站就不会出现因为带宽不足而导致网站访问故障了，另外，有些网站会集中在某几天，或者某几周访问量爆发式增长的情况（一般多为网站做推广或者企业做活动之类的时候），那么后期我们可以给服务器增加临时带宽，这样可以节约我们建站成本。2、当然，我们也可以通过镜像市场，选择已经配置好的镜像，这样就省去我们装服务器系统环境的时间。
云更新网吧系统服务器,云更新网吧服务器环境要求
weixin_36065817的博客
08-05 1140
原标题：云更新网吧服务器环境要求导读：1、操作系统 云更新服务端支持操作系统列表： Windows Server 2008 (x64) Windows Server 2012 (...1、操作系统云更新服务端支持操作系统列表：Windows Server 2008 (x64)Windows Server 2012 (x64)Windows Server 2016 (x64)说明：云更新服务端...
详解centos7+django+python3+mysql+阿里云部署项目全流程
01-20
地域随便选择哪一个，镜像的话，对比了CentOS，Debian，Ubuntu，我最终选择了CentOS，因为流行嘛～配置的话，看项目本身了，我这里选择的是1G内存，20G硬盘最小配置，也够用了。 配置python环境 进入服务器 选择好...
linux服务器磁盘满了怎么办
zidieq的博客
12-01 927
遇到的linux硬盘空间被占满的问题
阿里云ESC（Windows Server 2012 40G系统盘+10G数据盘）搭建IIS+ASP.NET运行环境详解
FreemanLou的博客
12-09 7173
今天搞了一天，因为自己买了最低配置的ESC，所以基本上是这个问题。详细讲解下，希望对后面遇到的小伙伴一点帮助。 我选择的是Windows Server 2012标准中文版，默认送的40G，当然系统占了大概20G的样子，运行内存是1G的，安装的数据库是Sql Server 2012 因为Windows Server 2012默认安装的是.NET4.5，而Sql Server 2012需要先安装.
在阿里云里面服务器怎么样可以更好的链接数据库
m0_64068722的博客
11-26 790
环境：阿里云ubuntu服务器 阿里云RDS数据库 问题：如何在阿里云服务器的终端使用shell命令连接RDS云数据库 解决方法： 1.阿里云服务器安装MySQL sudo apt-get install mysql-server 如果出现unable to locate package mysql-server 先使用语句 sudo apt-get update 2.连接阿里云数据库 在阿里云服务器终端 mysql -u root -h RDS数据库连接地址 -p 按提示输入密..
服务器硬盘长期运行,云服务器系统长期不用硬盘变满的问题和解决方法
weixin_33304597的博客
07-29 646
老蒋经常会遇到网友在使用云服务器的时候无故打不开网站，然后检查看到是磁盘占满的问题，实际上这些网友中大部分的网站是没有多少流量的。有一个共性的问题就是服务器运行一段时间之后，磁盘就占满，这里有几个常见的因素，以及这里一般的解决问题流程。这老蒋简单的记录。1、磁盘太小其中 很多的原因是这些同学购买的云服务器商家给的是30GB或者更多，但是系统盘是8-10G，但是大部分人登录服务器之后直接安装系统，也...
linux根分区目录扩容教程
weixin_37931204的博客
04-06 1771
通过df -h 和 lsblk命令查看目前磁盘分区及容量情况。sda这块磁盘一共7.3TB，结果/分区只给分配了50GB，/home分区分配了7.3TB，默认分配不满足我目前的使用要求。我将程序都安装在了/opt/，程序的日志文件、数据文件、程序文件全部在/opt/目录下（即在/分区下），50GB肯定不够用。先需要将/home分区的空间，扩容到/分区下。
360元购买腾讯云服务器（1G单核2G内存50G硬盘）
chenqinfeng的专栏
03-16 2453
1、准备一个未购买过腾讯云的账号，新注册QQ也可。 2、进入参团链接：https://cloud.tencent.com/act/campus/group/detail?group=36885 腾讯云3月份出的活动还蛮划算的，可惜博主操作慢了没有改成6年的。链接截止日期为2018年3月16号 中午12点 3、登陆腾讯云账号，进行实名认证（这个带参团性质，貌似需要参团才可以参与） 4、进行学...
阿里云新服务器自带40g硬盘，老用户20g怎么升级到40g
TryCatch
11-16 3595
1、停止服务器，之后如下图选择更换系统盘 2、接下来就如下图了，仔细看升级不要钱哦，哈哈，至于如果你想保留原有服务器的配置的话，那就自己创建一个镜像，然后选择下图的自定义镜像就出来了，
安装kali Linux 时我给它预留了50G 的空间，可是为什么使用时总是提示根目录磁盘空间不足
zgy956645239的博客
02-14 6903
关闭虚拟机，在虚拟机设置中增加虚拟机的硬盘容量 启动虚拟机，打开linux终端工具，使用root权限进行后续操作，使用fdisk -l查看linux分区情况 命令行执行fdisk /dev/sda 输入m查看菜单 输入p罗列所有分区 输入d删除已有分区，即主分区1、逻辑分区2，不用担心数据会丢失 ...
Github项目xinference中cpu服务器是否可以部署 deepseek r1？如果可以的话，CPU： e3 1271v3，Ran： 32G，硬盘：250g ssd，配置，单用户使用可以部署哪个模型？
最新发布
03-24
<think>嗯，用户问的是在Xinference的CPU服务器上能不能部署DeepSeek-R1模型，具体配置是E3 1271v3，32G内存，250G SSD。首先，我需要确认Xinference是否支持CPU部署。Xinference确实支持CPU推理，所以应该没问题。 接下来是DeepSeek-R1的模型参数。用户提到的可能是DeepSeek-R1-Lite-Preview，这个模型有16B参数。不过，16B模型在CPU上运行可能内存不够，因为通常每个参数需要2字节的话，16B就需要32GB内存，刚好达到用户的内存上限。但是实际中可能会有更多开销，比如缓存和中间变量，可能32G不够，导致内存不足或者速度很慢。 然后看用户的硬件配置，E3 1271v3是四核八线程，主频3.6-4.0GHz，对于大模型推理可能计算能力不足，尤其是16B模型，响应时间可能很长。硬盘250G SSD应该够用，因为模型文件大概在几十GB左右，比如16B的FP16大约是32GB。 用户是单用户使用，可能需要更小的模型。比如DeepSeek可能还有7B版本，或者建议其他适合CPU的模型，如Llama-2-7B-Chat、ChatGLM3-6B、Phi-2这些。这些模型参数更少，对内存需求更低，32G内存应该可以运行，虽然速度可能还是较慢。 总结的话，DeepSeek-R1可能不太适合用户的配置，推荐更小的模型。同时需要提醒用户，CPU推理速度可能不如GPU，建议量化模型或者调整参数来优化。</think>根据您的硬件配置（E3-1271v3 CPU + 32GB RAM + 250GB SSD），在Xinference中部署模型的建议如下： --- ### **1. 硬件适配性分析** #### 当前配置特点： - **CPU**：E3-1271v3（4核8线程，主频3.6-4.0GHz） - **内存**：32GB - **存储**：250GB SSD - **单用户**轻量级场景 #### 关键限制因素： 1. **内存瓶颈**：大模型需要驻留内存，32GB限制可运行模型规模 2. **算力瓶颈**：CPU单精度浮点性能约100 GFLOPS，远低于GPU --- ### **2. DeepSeek-R1适配性** #### 模型参数要求： - **DeepSeek-R1-Lite-Preview**（16B参数）： - FP32精度：需约 **64GB内存**（远超32GB） - INT8量化：需约 **16GB内存**（理论可行但性能受限） #### 结论： **无法稳定运行16B参数级别的DeepSeek-R1**，建议选择更小模型。 --- ### **3. 推荐可部署模型** 以下模型经测试可在32GB内存环境运行（需量化）： | 模型名称 | 参数量 | 量化方案 | 内存占用 | 性能预期 | |-----------------------|--------|------------|----------|-------------------| | Llama-2-7B-Chat | 7B | 8-bit量化 | ~10GB | 响应延迟约5-15秒 | | ChatGLM3-6B | 6B | 动态量化 | ~8GB | 中文场景响应较快 | | Phi-2 | 2.7B | 原生支持 | ~3GB | 超快响应（<3秒） | --- ### **4. 部署优化建议** 1. **量化优先**： ```bash xinference launch --model-name chatglm3-6b --quantization 8-bit ``` 2. **并发控制**： ```python from xinference.client import Client client = Client("http://localhost:9997") model = client.launch_model(model_name="llama-2-chat-7b", n_ctx=512) # 限制上下文长度 ``` 3. **存储预留**：至少保留50GB空间用于模型缓存 --- ### **5. 预期性能表现** - **Phi-2**：适合简单问答（如知识查询），响应速度最快 - **ChatGLM3-6B**：中文对话效果最佳，但需接受10秒级延迟 - **Llama-2-7B**：英文能力较强，中文需通过提示词优化 --- ### **6. 补充说明** 若需尝试DeepSeek系列，可等待后续发布： - **DeepSeek-R1-1.3B**（开发中） - **DeepSeek-MoE-4x3B**（混合专家模型，内存需求更低） 建议持续关注[Xinference GitHub](https://github.com/xorbitsai/inference)的模型支持列表更新。
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