算法实践篇-合并排序

Java实现合并排序 1 问题描述 给定一组数据,使用合并排序得到这组数据的非降序排列。 2 解决方案 2.1 合并排序原理简介 引用自百度百科: 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 合并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序... 阅读详情

发布一个k8s部署视频:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/26967

课程内容:各种k8s部署方式。包括minikube部署,kubeadm部署,kubeasz部署,rancher部署,k3s部署。包括开发测试环境部署k8s,和生产环境部署k8s。

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第二个视频发布  https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27109

腾讯课堂连接地址https://ke.qq.com/course/484107?tuin=ba64518

介绍主要的k8s资源的使用配置和命令。包括configmap,pod,service,replicaset,namespace,deployment,daemonset,ingress,pv,pvc,sc,role,rolebinding,clusterrole,clusterrolebinding,secret,serviceaccount,statefulset,job,cronjob,podDisruptionbudget,podSecurityPolicy,networkPolicy,resourceQuota,limitrange,endpoint,event,conponentstatus,node,apiservice,controllerRevision等。

第三个视频发布:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27574

详细介绍helm命令,学习helm chart语法,编写helm chart。深入分析各项目源码,学习编写helm插件
————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

package com.sort;
/**
 * 
 * @author Administrator
 *nlogn
 */
public class MergeSort {
	
	private static void merge(int [] source,int left,int right){
		if(left==right){
			return;
		}
		int middle=(left+right)/2;
		merge(source,left,middle);
		merge(source,middle+1,right);
		int[]tmp=new int[right-left+1];
		int l=0;
		int lindex=left;
		int rindex=middle+1;
		for(;lindex<=middle;){
			if(rindex>right){
				break;
			}
			if(source[lindex]<source[rindex]){
				tmp[l++]=source[lindex];
				lindex++;
			}else{
				tmp[l++]=source[rindex];
				rindex++;
			}
		}
		if(lindex==middle+1&&rindex<=right){
			for(;rindex<=right;rindex++){
				tmp[l++]=source[rindex];
			}
		}
		if(rindex>right&&lindex<=middle){
			for(;lindex<=middle;lindex++){
				tmp[l++]=source[lindex];
			}
		}
		
		l=0;
		for(int x=left;x<=right;x++){
			source[x]=tmp[l++];
		}
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] data=new int[]{4,5,2,9,1,0,7};
		for(int i=0;i<data.length;i++){
			System.out.print(data[i]+" ");
		}
		System.out.println();
		merge(data,0,data.length-1);;
		for(int i=0;i<data.length;i++){
			System.out.print(data[i]+" ");
		}
		System.out.println();
	}

}

 

合并排序算法-c++ 参考来源:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Merge-Sort.html 合并排序,顾名思义,就是通过将两个有序的序列合并为一个大的有序的序列的方式来实现排序。合并排序是一种典型的分治算法:首先将序列分为两部分,然后对每一部分进行循环递归的排序,然后逐个将结果进行合并。 合并排序最大的优点是它的时间复杂度为O(nlgn),这个 阅读详情

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<br />/******************************** * 分治排序法 * * A代排序数组 * * p 排序数组的开始下标 * * q 排序数组的中间下标 * * r 排序数组的结束下标 * ********************************/ #include<iostream> using namespace std; void merge(int A[], int p, int q, int r ){ int nl=q-p+1; i

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文章目录分治策略合并排序算法合并排序的合并步骤编写用于合并算法的代码Merge()函数逐步解释C示例合并排序复杂度合并排序应用参考文档     在本教程中,您将学习合并排序算法。此外,您还将找到C语言的合并排序示例。     合并排序是基于分治算法原理的最流行的排序算法之一。     在这里,一个问题被分为多个子问题。每个子问题都是单独解决的。最后,结合子问题形成最终的解决方案。 分治策略     利用分治技术,我们把问题分成子问题。当每个子问题的解决方案准备就绪时,我们“组合”子问题的结果来解决主要问题

运维狗的备忘录 1105
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