[Java学习] Java获取Linux系统cpu使用率

  1. import java.io.BufferedReader;
  2. import java.io.FileInputStream;
  3. import java.io.IOException;
  4. import java.io.InputStreamReader;
  5. import java.util.ArrayList;
  6. import java.util.HashMap;
  7. import java.util.List;
  8. import java.util.Map;
  9. import java.util.StringTokenizer;
  10. http://m.nvzi91.cn/gongjingai/29421.ht
  11. import org.apache.commons.io.FileSystemUtils;
  12. public class OSUtils {
  13. /**
  14. * 功能:可用磁盘
  15. * */
  16. public static int disk() {
  17. try {
  18. long total = FileSystemUtils.freeSpaceKb("/home");
  19. double disk = (double) total / 1024 / 1024;
  20. return (int) disk;
  21. } catch (IOException e) {
  22. e.printStackTrace();
  23. }
  24. return 0;
  25. }
  26. /**
  27. * 功能:获取Linux系统cpu使用率
  28. * */
  29. public static int cpuUsage() {
  30. try {
  31. Map<?, ?> map1 = OSUtils.cpuinfo();
  32. Thread.sleep(5 * 1000);
  33. Map<?, ?> map2 = OSUtils.cpuinfo();
  34. http://m.nvzi91.cn/gongjingfeida/29422.html
  35. long user1 = Long.parseLong(map1.get("user").toString());
  36. long nice1 = Long.parseLong(map1.get("nice").toString());
  37. long system1 = Long.parseLong(map1.get("system").toString());
  38. long idle1 = Long.parseLong(map1.get("idle").toString());
  39. long user2 = Long.parseLong(map2.get("user").toString());
  40. long nice2 = Long.parseLong(map2.get("nice").toString());
  41. long system2 = Long.parseLong(map2.get("system").toString());
  42. long idle2 = Long.parseLong(map2.get("idle").toString());
  43. long total1 = user1 + system1 + nice1;
  44. long total2 = user2 + system2 + nice2;
  45. float total = total2 - total1;
  46. long totalIdle1 = user1 + nice1 + system1 + idle1;
  47. long totalIdle2 = user2 + nice2 + system2 + idle2;
  48. float totalidle = totalIdle2 - totalIdle1;
  49. float cpusage = (total / totalidle) * 100;
  50. return (int) cpusage;
  51. } catch (InterruptedException e) {
  52. e.printStackTrace();
  53. }
  54. return 0;
  55. }
  56. /**
  57. * 功能:CPU使用信息
  58. * */
  59. public static Map<?, ?> cpuinfo() {
  60. InputStreamReader inputs = null;
  61. BufferedReader buffer = null;
  62. Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
  63. try {
  64. inputs = new InputStreamReader(new FileInputStream("/proc/stat"));
  65. buffer = new BufferedReader(inputs);
  66. String line = "";
  67. while (true) {
  68. line = buffer.readLine();
  69. if (line == null) {
  70. break;
  71. }http://m.nvzi91.cn/gongjingmilan/29423.html
  72. if (line.startsWith("cpu")) {
  73. StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
  74. List<String> temp = new ArrayList<String>();
  75. while (tokenizer.hasMoreElements()) {
  76. String value = tokenizer.nextToken();
  77. temp.add(value);
  78. }
  79. map.put("user", temp.get(1));
  80. map.put("nice", temp.get(2));
  81. map.put("system", temp.get(3));
  82. map.put("idle", temp.get(4));
  83. map.put("iowait", temp.get(5));
  84. map.put("irq", temp.get(6));
  85. map.put("softirq", temp.get(7));
  86. map.put("stealstolen", temp.get(8));
  87. break;
  88. }
  89. }
  90. } catch (Exception e) {
  91. e.printStackTrace();
  92. } finally {
  93. try {
  94. buffer.close();
  95. inputs.close();
  96. } catch (Exception e2) {
  97. e2.printStackTrace();
  98. }
  99. }
  100. return map;
  101. }
  102. /**
  103. * 功能:内存使用率
  104. * */m.nvzi91.cn
  105. public static int memoryUsage() {
  106. Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
  107. InputStreamReader inputs = null;
  108. BufferedReader buffer = null;
  109. try {
  110. inputs = new InputStreamReader(new FileInputStream("/proc/meminfo"));
  111. buffer = new BufferedReader(inputs);
  112. String line = "";
  113. while (true) {
  114. line = buffer.readLine();
  115. if (line == null)
  116. break;
  117. int beginIndex = 0;
  118. int endIndex = line.indexOf(":");
  119. if (endIndex != -1) {
  120. String key = line.substring(beginIndex, endIndex);
  121. beginIndex = endIndex + 1;
  122. endIndex = line.length();
  123. String memory = line.substring(beginIndex, endIndex);
  124. String value = memory.replace("kB", "").trim();
  125. map.put(key, value);
  126. }
  127. }
  128. long memTotal = Long.parseLong(map.get("MemTotal").toString());
  129. long memFree = Long.parseLong(map.get("MemFree").toString());
  130. long memused = memTotal - memFree;
  131. long buffers = Long.parseLong(map.get("Buffers").toString());
  132. long cached = Long.parseLong(map.get("Cached").toString());
  133. double usage = (double) (memused - buffers - cached) / memTotal * 100;
  134. return (int) usage;
  135. } catch (Exception e) {
  136. e.printStackTrace();
  137. } finally {
  138. try {
  139. buffer.close();
  140. inputs.close();
  141. } catch (Exception e2) {
  142. e2.printStackTrace();
  143. }
  144. }
  145. return 0;
  146. }
  147. }
<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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