简介
主从复制实现后,主库数据只能够写入数据,读数据只能够从库数据完成。此时代码部分就需要实现读写分离;就需要配置多个数据源;而以前配置的DataSource 只能够从单一的URL中获取连接。在Spring 中提供了一个AbstractRoutingDataSource 类来可以帮我实现多个DataSource。AbstractRoutingDataSource 继承 AbstractDataSource,而 AbstractDataSource 实现了DataSource接口。在 AbstractRoutingDataSource中提供了一个determineTargetDataSource方法可以决定目标的方法使用那个DataSource。我们在使用读写分离只需要定义一个类继承 AbstractRoutingDataSource类重写里面determineCurrentLookupKey方法;此方法就用来动态获取数据源;
具体步骤如下
1. 创建类 DynamicDataSource 继承 AbstractRoutingDataSource
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDataSourceHolder.getDbType();
}
}
2. 创建类 DynamicDataSourceHolder,线程安全管理数据源
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class DynamicDataSourceHolder {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceHolder.class);
private static ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();
public static final String DB_MASTET = "master";
public static final String DB_SLAVE = "slave";
/**
* @return
* @desc 获取线程的dbType
*/
public static String getDbType() {
String db = contextHolder.get();
if (db == null) {
db = DB_MASTET;
}
return db;
}
/**
* @param str
* @desc 设置线程的dbType
*/
public static void setDbType(String str) {
logger.debug("所使用的数据源是:" + str);
contextHolder.set(str);
}
/**
* 清理连接类型
*/
public static void clearDBType() {
contextHolder.remove();
}
}
3. 创建自定义拦截器类 DynamicDataSourceInterceptor,实现 MyBatis 的拦截器 Interceptor
/**
* @author Administrator
* @desc 设置MyBatis 的拦截器(需要使用DataSource 路由就需要通过MyBatis 拦截器,拦截SQL 请求,根据SQL
* 类型选择不同的数据源) DynamicDataSourceInterceptor 拦截器写好没用需要在 MyBatis 配置文件中配置方可使用
* <plugins> <plugin interceptor="DynamicDataSourceInterceptor拦截器类路径" />
* </plugins>
*/
@Intercepts({
@Signature(type=Executor.class,method="update",args= {MappedStatement.class,Object.class}),
@Signature(type=Executor.class,method="query",args= {MappedStatement.class,Object.class,RowBounds.class,ResultHandler.class}),
})
public class DynamicDataSourceInterceptor implements Interceptor {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceInterceptor.class);
// u0020 表示空格
private static final String REGEX = ".*insert\\u0020.*|.*delete\\u0020.*|.*update\\u0020.*";
/*
* intercept 是决定使用那个数据源
*/
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
// 判断是不是事务。true 是有事务
boolean synchronizationActive = TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive();
String lookupkey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTET;// 决定DataSource
// 获取CRUD 的参述
Object[] objects = invocation.getArgs();
MappedStatement ms = (MappedStatement) objects[0];
if (synchronizationActive != true) {
// 读操作
if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.SELECT)) {
// selectKey 为自增ID 查询主键(select LAST_INSERT_ID())方法,使用主库
if (ms.getId().contains(SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX)) {
lookupkey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTET;
} else {
// objects 第二个参述就是 SQL
BoundSql boundSql = ms.getSqlSource().getBoundSql(objects[1]);
// 根据中国时区,将所有制表符,换行符替换成空格
String sql = boundSql.getSql().toLowerCase(Locale.CHINA).replaceAll("[\\t\\n\\r]", " ");
// 正则 判断是否是insert,delete,update 开头,是使用主库,不是使用从库
if (sql.matches(REGEX)) {
// 写
lookupkey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTET;
} else {
// 读
lookupkey = DynamicDataSourceHolder.DB_SLAVE;
}
}
}
} else {
// 有事务,表示非查询
lookupkey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTET;
}
logger.debug("设置方法[{}] use[{}] Strategy,SqlCommanType[{}]..", ms.getId(), lookupkey,
ms.getSqlCommandType().name());
DynamicDataSourceHolder.setDbType(lookupkey);
return invocation.proceed();
}
/**
* @desc 返回代理对象
*/
@Override
public Object plugin(Object target) {
// Executor,Plugin 是MyBatis 提供的类
/*
* 当拦截的对象是 Executor 这个类型,就进行拦截,就将 intercept 包装到 wrap 中去。如果不是就直接返回本体,不受拦截
* Executor 在MyBatis 中是用来支持一系列增删改查操作。意识就是检测是有有CRUD操作,有就拦截,没有就放过
*/
if (target instanceof Executor) {
return Plugin.wrap(target, this);
} else {
return target;
}
}
@Override
public void setProperties(Properties properties) {
}
}
4. 在MyBatis 配置文件中 添加自定义拦截器
<plugins>
<plugin interceptor="DynamicDataSourceInterceptor拦截器类路径" />
</plugins>
5. 修改 Spring 核心配置文件,创建多个数据源
<bean name="abstractDataSource" abstract="true" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="0" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 连接池最大空闲 -->
<property name="maxIdle" value="20" />
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 1" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<!-- 1800秒,也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="true" />
<!-- 监控数据库 -->
<property name="filters" value="mergeStat" />
</bean>
<bean id="master" parent="abstractDataSource">
<property name="url" value="${jdbc_master_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
</bean>
<bean id="slave" parent="abstractDataSource">
<property name="url" value="${jdbc_slave_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
</bean>
<!-- 配置动态数据源[master,slave 动态数据源中[DynamicDataSource]] -->
<bean id="dynamicDataSource" class="继承 AbstractRoutingDataSource 类的类路径">
<property name="targetDataSources">
<map>
<!-- value-ref 和 DataSource id 保持一致 -->
<!-- key DynamicDataSourceHolder 重定义的lookupKey 一致 -->
<entry value-ref="master" key="master" />
<entry value-ref="slave" key="slave" />
</map>
</property>
</bean>
<!-- dataSource 采用 懒加载 -->
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.LazyConnectionDataSourceProxy">
<property name="targetDataSource">
<ref bean="dynamicDataSource" />
</property>
</bean>
可以通过引入 DBProxy 中间件,在程序和数据库之间实现读写分离