Sql server 开窗函数over()的语法

 

用法一:与ROW_NUMBER()函数结合用,给结果进行排序编号,如图:

 

代码如下:

SELECT ROW_NUMBER() over(order by RequiredDate) num
       ,* from  [Northwind].[dbo].[Orders]

 

用法二:跟聚合函数一起使用,利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高。

在Northwind数据库的订单表Orders中查询"订单id","客户id","运费","所有订单的总数",“每一个客户的总运费”,“所有客户的总运费”,“每一个客户的平均运费”,“所有客户的平均运费”,"每一个客户所有订单中最大的运费","所有客户中最大运费","每一个客户所有订单中最小的运费","所有客户中最小运费",如下图:

 

代码如下:

复制代码
  SELECT  [OrderID] --订单id
      ,[CustomerID] --客户id
      ,[Freight] --运费
      ,COUNT(OrderID) over() as totalNum --一所有订单的总数
      ,SUM(Freight) over(partition by customerid) as cusTotalFreight --每一个客户的总运费
      ,SUM(Freight) over() as totalFreight --所有客户的总运费
      ,AVG(Freight) over(partition by customerid) as cusAvgFreight --每一个客户的平均运费
      ,AVG(Freight) over() as avgFreight --所有客户的平均运费
      ,MAX(Freight) over(partition by customerid) as cusMaxFreight --每一个客户所有订单中最大的运费
      ,MAX(Freight) over() as maxFreight --所有客户中最大运费
      ,MIN(Freight) over(partition by customerid) as cusMinFreight --每一个客户所有订单中最小的运费
      ,MIN(Freight) over() as minFreight --所有客户中最小运费
  FROM [Northwind].[dbo].[Orders]
### SQL Server开窗函数的排序语法SQL Server 中,开窗函数通过 `OVER` 子句定义其行为。开窗函数的核心在于它能够在不影响原始表行数的情况下执行分组和排序操作[^1]。具体来说,开窗函数允许用户指定如何对数据进行分区 (`PARTITION BY`) 和排序 (`ORDER BY`)。 #### 基本语法结构 以下是 SQL Server 开窗函数的标准语法: ```sql FUNCTION_NAME() OVER ( [PARTITION BY column_list] [ORDER BY sort_expression [ASC | DESC]] ) ``` - **`PARTITION BY`**: 定义逻辑上的分区,类似于传统 `GROUP BY` 的功能,但它不会减少结果集中的行数。每个分区可以独立处理。 - **`ORDER BY`**: 对当前分区内的数据进行排序。这是许多开窗函数(尤其是排序类开窗函数)所必需的部分。 如果没有提供 `PARTITION BY`,则整个查询的结果会被视为单一分区;如果没有提供 `ORDER BY`,某些依赖顺序的开窗函数可能会抛出错误或无法正常工作[^2]。 --- #### 实际应用案例 假设有一个学生考试成绩表 `Scores`,其中包含学生的姓名 (`Name`)、班级 (`Class`) 和分数 (`Score`) 列。我们希望按班级对学生进行排名,并显示每名学生的排名情况。 ##### 查询语句 ```sql SELECT Name, Class, Score, RANK() OVER (PARTITION BY Class ORDER BY Score DESC) AS RankWithinClass FROM Scores; ``` 在这个例子中: - 使用了 `RANK()` 函数作为开窗函数的一部分。 - `PARTITION BY Class`: 将数据划分为不同的班级子集。 - `ORDER BY Score DESC`: 在每个班级内部按照分数降序排列。 - 结果集中会新增一列 `RankWithinClass` 表示每位学生在其所在班级中的排名位置[^3]。 --- #### 特殊场景下的注意事项 当存在相同分数的学生时,不同类型的排名函数会有差异化的表现方式: - **`ROW_NUMBER()`**: 即使遇到相同的分数也会分配连续唯一的编号。 - **`RANK()`**: 如果多个记录具有相同的值,则它们将获得相同的排名,后续排名跳跃相应数量。 - **`DENSE_RANK()`**: 类似于 `RANK()`,但是即使跳过重复项也不会造成排名断层。 例如,在上述情况下改用 `DENSE_RANK()` 替代 `RANK()` 后,即便多名同学取得同样高分也只会依次递增而无间隙缺失现象发生。 --- ### 总结 SQL Server 提供强大的开窗函数支持复杂的数据分析需求。利用这些工具不仅可以简化复杂的多步查询过程还能提高性能效率。掌握好基础概念以及实际运用技巧对于提升工作效率至关重要。
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