IntelliJ IDEA

最新推荐文章于 2024-12-16 15:26:35 发布
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分类专栏： 常用工具 文章标签： IntelliJ IDEA
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hwp897457487/article/details/84689194
本文详细介绍了在使用SVN进行版本控制时，遇到删除本地文件后IDE（如IntelliJ IDEA）未及时显示更新情况的问题，并提供了解决方案，通过在IDE的设置中启用安静删除功能来解决此问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

svn删除文件没有删除svn上的文件

删除后提交目录会发现idea提示没有任何改变的文件,可以在Setting->Version Control->Configuration中设置remove silently

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IntelliJ IDEA 提供智能代码补全、语法高亮、实时错误检查等功能，帮助您更高效地编写代码。通过本文的介绍，您应该已经掌握了 IntelliJ IDEA 的基本使用方法和主要功能。IntelliJ IDEA 作为一款功能强大的开发工具，不仅提供智能代码编辑、调试、版本控制和重构等功能，还拥有丰富的插件支持，极大地提高了开发效率。希望这篇文章能帮助您更好地使用 IntelliJ IDEA。
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选择 “Java” 作为项目类型，选择 JDK 版本，选择 “Web Application”，选择 “No Build Tools”，点击 “Next”。选择 JDK 版本，选择 “Maven” 作为构建工具，选择 “Web Application”，点击 “Next”。选择 “Java” 作为项目类型，选择 JDK 版本，选择 “Maven” 作为构建工具，选择 “Java” 或其他模板。选择 “Java” 作为项目类型，选择 JDK 版本，选择 “No Build Tools”，点击 “Next”。
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你好，欢迎来到我的个人技术博客！我是一个还有头发的程序猿，一名热衷于探索编程奥秘的程序员。在这个充满无限可能的数字时代，我致力于通过代码编织梦想，解决问题，不断追求技术的极致。 自从踏上编程之旅以来，我涉足了多个领域，包括但不限于Web开发、移动应用开发
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基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。 适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。 其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。
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