hwj_wayne的博客

参考：使用sklearn做单机特征工程 1 特征工程是什么？ 2 数据预处理 　　2.1 无量纲化 　　　　2.1.1 标准化 　　　　2.1.2 区间缩放法 　　　　2.1.3 标准化与归一化的区别 　　2.2 对定量特征二值化 　　2.3 对定性特征哑编码 　　2.4 缺失值计算 　　2.5 数据变换 　　2.6 回顾 3 特征选择 　　3.1 Filter 　　　　3.1.1 方差选择法 ...

在机器学习的分类、聚类等任务中，我们经常会遇到一个或多个类别型的数据特征，如衣服颜色、商品类别等，这些特征的取值之前并无相对大小关系，难以直接作为机器学习模型的输入，因此我们先要对这类特征做转换才能作为模型输入。 对于类别型特征，需要需要做2件事： （1）进行one-hot转换 （2）进行PCA降维 新建一个类别型的特征列 import numpy as np fro...