Windows安装GPU版本TensorFlow

最新推荐文章于 2025-05-23 11:04:18 发布
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分类专栏： Tensorflow 安装配置 深度学习 文章标签： Tensorflow TFlearn TensorBoard DeepLearning
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这篇博客详细介绍了在Windows上安装GPU版TensorFlow的完整步骤，包括Python和Anaconda的安装，CUDA和cuDNN的配置，以及TensorFlow、Tflearn和TensorBoard的安装过程。过程中需要注意版本兼容性和环境变量的设置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

1、Python安装

2、Python IDE安装

3、CUDA安装

4、CUDNN安装

5、TensorFlow安装

6、Tflearn安装

7、TensorBoard安装

安装前先在TensorFlow官网查看各个模块的版本要求：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

CUDA的版本要求是8.0，cuDNN版本是6或者6.1。显卡的计算能力要求要高于3.0（查询链接https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）

1、Python安装

在Anaconda官网下载并安装python3：https://www.anaconda.com/download/

添加到环境变量中。具体步骤为：右击"我的电脑"-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->找到"Path"->编辑-->把Anaconda的安装目录、Script目录、Library\bin目录添加到路径。例如我把Anaconda安装在D:/Apps/Anaconda/，那我要添加的路径为：

        D:\Apps\Anaconda;

        D:\Apps\Anaconda\Scripts;

        D:\Apps\Anaconda\Library\bin

完成此步骤之后，进入命令行，输入python，就可以看到Anaconda已经成功安装

 

2、Python IDE安装

进入Pytharm官网下载http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows。记得下载community版本

3、CUDA安装

进入英伟达的官网下载CUDA 8.0：

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