博客长草了,该整理收拾了

时间过得真快,度过了世界末日2012,转眼到了2013年7月了。又一批毕业生参加工作,2005~2013,毕业8年了,儿子都三岁了。

年过三十,心中的草也是该整理收拾了......

### 蓝桥杯问题的C++深度优先搜索(DFS)实现与解题思路 #### 问题背景 蓝桥杯竞赛中的“问题”通常涉及在一个二维网格上模拟某种生过程,比如地扩展或者感染扩散等问题。这类问题的核心在于通过遍历整个网格来找到满足特定条件的位置并更新状态。深度优先搜索 (Depth First Search, DFS) 是解决此类问题的一种常见方法。 #### 解题思路 对于“问题”,可以将其抽象为一个图的遍历问题,在二维数组中表示的网格即为该图。以下是基于DFS的通用解题思路: 1. **输入解析**: 将给定的初始状态读入到一个二维数组中[^1]。 2. **边界判断**: 定义函数用于检测当前坐标是否越界以及是否符合条件(如未被访问过或处于可生的状态)[^2]。 3. **标记已访问位置**: 使用辅助矩阵或其他方式标记已经访问过的节点,防止重复计算[^3]。 4. **递归调用DFS**: 对于每一个符合条件的新位置,递归地执行相同的逻辑直到无法继续扩展为止[^4]。 下面是一个具体的例子展示如何利用C++实现上述算法: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MAXN = 105; int grid[MAXN][MAXN]; bool visited[MAXN][MAXN]; // 方向数组定义上下左右四个方向 int dx[] = {-1, 1, 0, 0}; int dy[] = {0, 0, -1, 1}; void dfs(int x, int y, int n, int m){ if(x<0 || y<0 || x>=n || y>=m || visited[x][y] || grid[x][y]!=1){ return ; } // 处理当前位置 visited[x][y] = true; // 执行某些操作... // 向四周探索 for(int k=0;k<4;k++){ int nx=x+dx[k], ny=y+dy[k]; dfs(nx,ny,n,m); } } int main(){ int n, m; cin >> n >> m; for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<m;j++) cin>>grid[i][j]; memset(visited,false,sizeof(visited)); for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<m;j++) if(!visited[i][j] && grid[i][j]==1){ // 假设起点为值为1的地方 dfs(i,j,n,m); } return 0; } ``` 此代码片段展示了基本框架,实际应用时需根据具体题目调整细节部分,例如判定条件、数据结构的选择等。 #### 注意事项 - 确保每次进入新的单元格前都进行了必要的合法性验证。 - 如果地图较大,则要考虑优化策略以减少不必要的运算开销。 - 可能还需要考虑特殊情况下的处理办法,像孤立点或是完全封闭区域内的情况。
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