MongoDB 一条数据输出一个字段不同的值的count值

最新推荐文章于 2025-08-31 09:03:29 发布

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本文介绍了如何在MongoDB中通过过滤、分组操作统计同一agentId下，不同userId的type为'AAA'和'BBB'的次数。通过示例代码展示了从原始数据到最终期望结果的处理过程。

1. 数据如下：

数据1：

2. 想要输出同一个 agentId 下面，每个userId，type是AAA的次数和BBB的次数

一上来可能有点复杂，我们一步一步慢慢来，先简化一下，好整理思路

3. 输出agentId是123，userId是yellow，type是AAA的次数和BBB的次数

3.1 先过滤一下

这里写图片描述

3.2 再分组

在SQL里面，语法是select count(a) from xx group by a

我们在MongoDB里写一下类似的
代码：

db.test_yellow.aggregate([
{
  $match : {
    "agentId" : "123",
    "userId" : "yellow"
  }
},
{
  $group: {
    _id: {
      "targetType": "$targetType"
      },
    count: {$sum:1}
  }
}
])

输出为

{ 
    "_id" : {
        "targetType" : "BBB"
    }, 
    "count" : 1.0
}
{ 
    "_id" : {
        "targetType" : "AAA"
    }, 
    "count" : 2.0
}

虽然数据是对的，但是结果有两条数据，不符合我们的标题，
我们希望的是，在一条数据里输出两个值，类似于

{     
    "count" : 2.0,
    "AAACount": 2.0,
    "BBBCount": 1.0
}

3.3 此时，就是合并数据的操作了

但是，我搜了好久的资料，不知道怎么合并，放弃之

同事提醒了我，用project试试

3.4 增加字段

代码：

db.test_yellow.aggregate([
{
  $match : {
    "agentId"   : "123",
    "userId" : "yellow"
  }
},
{
  $project: {
    _id: 1,
    "targetType": 1,
    "agentId": 1,
    "userId": 1,
    AType: {
      $cond: {
        if: {$eq: ["AAA", "$targetType"]},
        then: 1,
        else: 0
      }
    },
    BType: {
        $cond: {
            if: {$eq: ["BBB", "$targetType"]},
            then: 1,
            else: 0
        }
    }
  }
}
])

结果如下：
这里写图片描述

可以看到根据不同的类型，新增了字段，并且把自己设置数字1
方便后面统计

3.5 group 统计

代码：

db.test_yellow.aggregate([
{
  $match : {
    "agentId"   : "123",
    "userId" : "yellow"
  }
},
{
  $project: {
    _id: 1,
    "targetType": 1,
    "agentId": 1,
    "userId": 1,
    AType: {
      $cond: {
        if: {$eq: ["AAA", "$targetType"]},
        then: 1,
        else: 0
      }
    },
    BType: {
        $cond: {
            if: {$eq: ["BBB", "$targetType"]},
            then: 1,
            else: 0
        }
    }
  }
},
{
  $group: {
    _id: {
        "targetType": "$targetType"
    },
    totalCount: {$sum: 1},
    ACount: {$sum: "$AType"},
    BCount: {$sum: "$BType"}
  }
}
])

输出如下：
这里写图片描述

4. 最后

综上所述，可以写出最终的代码：

db.test_yellow.aggregate([
{
  $project: {
    _id: 1,
    "targetType": 1,
    "agentId": 1,
    "userId": 1,
    AType: {
      $cond: {
        if: {$eq: ["AAA", "$targetType"]},
        then: 1,
        else: 0
      }
    },
    BType: {
        $cond: {
            if: {$eq: ["BBB", "$targetType"]},
            then: 1,
            else: 0
        }
    }
  }
},
{
  $group: {
    _id: {
        "agentId": "$agentId",
        "userId": "$userId"
    },
    agentId: {$first: "$agentId"},
    userId: {$first: "$userId"},
    totalCount: {$sum: 1},
    ACount: {$sum: "$AType"},
    BCount: {$sum: "$BType"}
  }
}
])