VPM 行人局部特征可见感知学习ReID

最新推荐文章于 2024-07-16 13:34:36 发布

Mars_WH

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分类专栏： ReID 文章标签： Partial Person ReID 旷视

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本文介绍了一种针对部分遮挡行人重识别的SOTA方法，由旷视科技提出。在0.5-0.9比例遮挡下，该方法在ReID的Rank和mAP指标上大幅领先基准和PCB方法，保证了整体行人重识别精度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

paper: 《Perceive Where to Focus: Learning Visibility-aware Part-level Features for Partial Person Re-identification》
arxiv: https://arxiv.org/pdf/1904.00537.pdf
github: 暂无

简介

理论

VPM模型框架图

实验

实验对比
可见0.5-0.9比例的遮挡下，ReID的Rank和mAP都幅度领先基准和PCB方法。

总结

1.旷视出品，在保证整体行人重识别精度的前提下，主要针对部分遮挡行人的重识别，做到了SOTA。
2.

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