- paper: 《Perceive Where to Focus: Learning Visibility-aware Part-level Features for Partial Person Re-identification》
- arxiv: https://arxiv.org/pdf/1904.00537.pdf
- github: 暂无
简介
理论

实验

可见0.5-0.9比例的遮挡下,ReID的Rank和mAP都幅度领先基准和PCB方法。
总结
1.旷视出品,在保证整体行人重识别精度的前提下,主要针对部分遮挡行人的重识别,做到了SOTA。
2.
本文介绍了一种针对部分遮挡行人重识别的SOTA方法,由旷视科技提出。在0.5-0.9比例遮挡下,该方法在ReID的Rank和mAP指标上大幅领先基准和PCB方法,保证了整体行人重识别精度。
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