论文阅读:SDXL Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis

SDXL Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis

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介绍

  • 背景:Stable Diffusion在合成高分辨率图片方面表现出色,但是仍然需要提高
  • 本文提出了SD XL,使用了更大的UNet网络,以及增加了一个Refinement Model,以进一步提高图片质量。

提高SD的措施

  • 用户偏好调查比较
    Comparing user preferences between SDXL and Stable Diffusion 1.5 & 2.1
    可以看到,在不增加Refiner模型的情况下,SD XL的效果已经比SD 1.5和2.1好很多了。
  • SD XL的模型结构
    Visualization of the two-stage pipeline
    可以看到,SD XL由一个SD base模型和一个Refiner模型组成,二者共用一个提示词输入,前者的输出同时也是后者的输入。Refiner
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