6174数学黑洞的matlab模拟

探讨了数学黑洞现象,即通过特定算法处理任意四位数(数字不全相同),最终都会收敛至固定值6174,如同宇宙黑洞吞噬一切。介绍了算法过程,并提供了MATLAB验证代码。

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对于数学黑洞,无论怎样设值,在规定的处理法则下,最终都将得到固定的一个值,再也跳不出去了,就像宇宙中的黑洞可以将任何物质,以及运行速度最快的牢牢吸住,不使它们逃脱一样。

算法过程如下:

取任意一个4位数(4个数字均为同一个数的除外),将该数的4个数字重新组合,形成可能的最大数和可能的最小数,再将两者之间的差求出来;对此差值重复同样过程,最后你总是至达卡普雷卡尔黑洞6174,到达这个黑洞最多需要14个步骤。使用matlab验证代码如下:

n = input('输入一个四位正整数:n =') ;
flag = [0,1] ;%falg(0)计算第i次的n的值,flag(1)记录第i+1次的n的值
while((flag(1) - flag(2)) ~= 0)%当计算的前后两次的结果相同时便终止
flag(1) = n ;
strva = num2str(n) ;
N = length(strva) ;
num = [] ;
for i = 1:1:N
    num = [num,str2num(strva(i))] ;
end

%从小到大排序
for i =1:1:N - 1
    for j = 1:1:N-i
        if (num(j) > num(j+1))
            tmp = num(j) ;
            num(j) = num(j+1) ;
            num(j+1) = tmp ;
        end
    end
end

%计算最大值与最小值
max = num(N) ;
min = num(1) ;
for i =1:1:N
    if(i < N)
       max = max * 10 + num(N - i) ;
    end
    if(i > 1)
        min = min * 10 + num(i) ;
    end
end
 
n = max -min ;%计算最大值与最小值之差
flag(2) = n ;
end
n
    
    

 

黑洞是一种极为神秘的天体,由于其巨大的质量和引力场,对于物理学家而言具有极大的研究价值。在Matlab中,可以使用一些数学模型和计算方法来生成黑洞模拟像,以便更好地理解黑洞的物理特性。 以下是一个简单的例子,展示了如何使用Matlab生成黑洞模拟像: 1. 定义黑洞的Schwarzschild半径,可以使用下面的公式计算: ```matlab R_s = 2 * G * M / (c^2); ``` 其中,G表示引力常数,M表示黑洞的质量,c表示光速。 2. 创建一个二维网格,用于表示黑洞的空间范围。可以使用meshgrid函数生成二维网格坐标: ```matlab [x, y] = meshgrid(linspace(-10, 10, 100)); ``` 这里假设黑洞的空间范围为[-10, 10]。 3. 计算每个网格点到黑洞中心的距离,可以使用下面的公式: ```matlab r = sqrt(x.^2 + y.^2); ``` 4. 根据Schwarzschild半径和距离计算引力势能,可以使用下面的公式: ```matlab phi = -G * M ./ r; phi(r < R_s) = -G * M / R_s; ``` 这里假设黑洞的质量为M,引力常数为G。 5. 绘制等势能线,以便更好地观察黑洞的形状。可以使用contour函数绘制等势能线: ```matlab contour(x, y, phi, linspace(-2*G*M/R_s, 0, 100)); ``` 这里假设绘制100条等势能线,范围为[-2GM/R_s, 0]。 运行上面的代码,可以看到一个简单的黑洞模拟像,其中等势能线表示黑洞的引力场分布。需要注意的是,这只是一个简单的模拟,实际的黑洞形态和引力场分布非常复杂,需要更加精细的计算和模拟方法才能得到准确的结果。
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