mysql锁机制

本文详细对比了MyISAM存储引擎的表锁和InnoDB存储引擎的行锁特性,包括各自的开销、加锁速度、并发度及死锁情况。通过案例分析,讲解了如何手动增加表锁,如何通过SQL语句锁定一行数据,以及行锁在索引失效时升级为表锁的情况。同时,探讨了间隙锁的危害和行级锁定在并发控制中的优势。

表锁

1、特定:

      偏向MyISAM 存储,开销小,加锁快,无死锁,锁粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发最低。

2、加读写锁

      可以手动增加表锁 lock table 表名 read(write), 表名2 read(write) 

      查看表上加过的锁  show open tables 。   in_use 列是 1表示加锁

       加读锁

       

     

加写锁 

 

 

 

3、案例结论 

4、表锁分析

      查看那些表被加锁了   show open tables;

      如何分析表锁定:

      可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态来分析表锁定

      

 

行锁

   特点:

    Innodeb存储,开销大,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度也不高。与myisam最大的不同有两点:一是支持事务。行锁支持事务(事务知识复习)

案例分析

       行锁演示

       

       索引失效行锁升级为表锁

        如表中b 字段是 varcher 类型的索引,where 中根据 b 搜索 么有加 引号,索引失效,会使行锁变位表锁

       间隙所危害

       

       【危害】 

        因为Query执行过程中通过范围查找的话,它会锁定这个范围内的所有索引键值,即使这个键值不存在,间隙锁在这个范围      内的数据不存在的是无辜的也会被锁定,可能位有很大危害。

  如何锁定一行

select * from tableName where a = 1 for update

    for update 锁住一行数据后其他操作会被阻塞,直到锁定行被提交commit 

总结

    innodb存储引擎由于实现了行级锁定,虽然在锁定机制的实现方面带来的性能损耗可能比表锁更高点,但是在整体并发数据方面更好

行锁分析

   优化建议

 

 

 

 

 

 

 

 

 

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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