二、消息队列--如何保证消息的顺序性思考

最新推荐文章于 2025-05-14 09:57:27 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-14 09:57:27 发布 · 500 阅读 · 0 ·
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huyunfei
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#rabbitmq #分布式

本文探讨了使用消息队列(MQ)时如何确保消息按顺序处理的问题。建议采用单线程消费方式，并优先考虑消息执行的顺序性而非处理性能。
消息队列-RockMQ-顺序收发消息实战
qq_43259860的博客
01-09 643
这个时候我们可以往一个队列里面写入数据，也只选择一个消费者进行消费，那么这个时候肯定是由序的。可以解决上面我们这个场景，但是这样的解决方案不是最好的，降低了消费效率和吞吐量。通过上面的思考我知道其实保证每个任务内部有序就行了，那么如果我们每个任务的消息都路由到同一个队列岂不是就可以了吗？假如我们有三个任务，任务1ABC，任务2DQ，任务3NQR，ABC这些字母都代表一个业务消息都要按照自己的内部的顺序消费。启动类，这里开启了两个通道一个通道验证全局有序性，一个通道验证局部有序性。
深入浅出消息队列----【核心之存储（1）】
是微风，是晚霞，是无可替代
07-22 704
本文仅是文章笔记，整理了原文章中重要的知识点、记录了个人的看法这一篇要深入了解 Broker 关于消息的存储到底是如何实现的。消息的存储非常重要，因为消息队列有一个很关键的功能就是，简单来说就是在大流量（如双十一场景），一下子涌入大量的用户，造成了请求高峰，使得系统压力剧增。这时候一个很好的办法就是把相关请求发送至消息队列，然后直接返回给用户成功，诸如：“业务受理成功，由于当前流量较高，到账时间约为xx-xx分钟”这样的话术。然后让系统平缓、匀速地拿取消息队列里面的消息进行业务处理。
如何保证MQ的顺序性？比如Kafka
09-03 1123
三、如何保证消息的顺序性 1. rabbitmq 拆分多个queue，每个queue一个consumer，就是多一些queue而已，确实是麻烦点；或者就一个queue但是对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理 2. kafka 写入一个partition中的数据一定是有序的，生产者在写的时候 ，可以指定一个k...
“ID串行化”是如何保证消息顺序性的？
架构师之路
03-18 439
在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。I...
如何保证消息的顺序性
qq_44901983的博客
03-11 2893
1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作, 这些操作具有前后关系, 必须要按前后的顺序执行, 否则就会造成数据异常. 2.出现顺序错乱的场景 第一种情况: 一个queue, 有多个consumer去消费, 这样就会造成顺序的错误, consumer从MQ里面读取数据是有序的, 但是每个consumer的执行时间是不固定的, 无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作, 这样就会出现消息并没有按照顺序执行, 造成数据顺序错误. 第二种情况: 一个
C# 1.消息队列MQ使用场景--图文解析
Blue
02-23 2318
C# 1.消息队列MQ使用场景--图文解析
复习RabbitMQ消息队列，顺序消费，保证消息不丢，不重复消费，消息失败，推和拉的使用
qq_43206800的博客
03-16 1616
1 MQ有什么用？ 消息队列有很多使用场景，比较常见的有3个：解耦、异步、削峰。 1、解耦：传统各个模块之间都要时刻关注其他模块的是否更改或者是否挂掉等等，使用消息队列，可以避免模块之间直接调将所需共享的数据放在消息队列中，对于新增业务模块，只要对该类消息感兴趣，即可订阅该类消息 2、异步：不需要立即处理消息，，在之后需要的时候再慢慢处理。 3、削峰：访问量骤增时，消息队列的容量可以配置的很大，如果采用磁盘存储消息，则几乎等于“无限”容量，这样一来，高峰期的消息可以被积压起来，在随后的时间内进行平滑的处理完
消息队列在高并发场景下如何保证消息的不丢失和顺序性？
最新发布
11-22
- **消息分区与路由**：将相关联的消息发送到同一个分区，并且每个分区对应一个消费者，以此保证同一组消息的顺序性。例如在Kafka中： ```python from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer...
如何保证消息顺序性？
海棠不惜胭脂色，独立蒙蒙细雨中
03-31 565
场景： 在一个订单场景中，本来我们期望的是订单生成，订单支付，订单完成这样一个流程下来，但是消费者一般部署集群，多个消费者消费一个队列queue，很可能订单支付在订单完成前执行，这样肯定是不行的。 那么如何解决一个队列多消费者的问题呢？ 对于RabbitMQ或kafka而言，我们可以多搞几个队列，每个队列对应一个消费者，这样我们生产端通过一个业务id比如订单id，同样的订单id的消息发到同一个队...
5.如何保证消息的顺序性？
Winmusic的博客
07-29 321
1. 消息顺序会错乱两个场景 1.1. RabbitMQ 1.2. Kafka 比如说我们建了一个 topic，有三个 partition。生产者在写的时候，可以指定一个 key，比如指定了某个订单 id 作为 key，key相同的数据，一定会被分发到同一个 partition中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的。 2. 解决方案 2.1. RabbitMQ 1）拆分多...
如何保证消息的有序性
NZC2237的博客
11-18 384
当谈论消息队列中保证消息有序性的方法时，以下是一些常见的做法：
消息中间件(五)——如何保证消息的顺序性
zengdongwen的博客
09-09 6636
当我们的系统中引入了MQ之后，不得不考虑的一个问题是如何保证消息的顺序性，这是一个至关重要的事情，如果顺序错乱了，就会导致数据的不一致。 比如：业务场景是这样的：我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中，加如在binlog中对同一条数据做了insert，update，delete操作，我们往MQ顺序写入了insert，update，de...
RabbitMQ如何保证消息的顺序性
m0_74312445的博客
11-21 1396
使用手动消息确认机制，消费者在处理好一条消息之后，显式的发送确认ack，这样rabbitmq才会移除并继续发送下一条消息。对消息设置一个序号，这个序号还可以排序，拿到这条序号后，要知道上一条消息有没有消费成功，如果消费了，那么进行消费。把这些序号存起来，在消费消息的时候，需要去数据库里查一下（redis）：如果消费了，那么进行消费。把一个用户id的消息发送到听一个区，由一个消费者进行消费（rabbitmq不支持）：在多个队列，多个消费者之间保证消息的顺序。：在单个队列里面保证消息的顺序。
MQ四兄弟：如何保证消息顺序性
Hanko的专栏
07-10 1376
尽管RabbitMQ、RocketMQ、Kafka和Pulsar这些消息队列系统虽然在实现细节上有所不同,但它们保证消息顺序性的核心思想都是相似的,即确保具有相同特征的消息被发送到同一队列或分区中,由于队列数据结构本身就是先进先出的结构,因此只需要消费者从该队列按顺序消费,就能够保证消息的有序性。
如何保证消息队列的有序
jiangbo721的博客
02-13 8763
转载自：xie.infoq.cn/article/c84491a814f99c7b9965732b1 一、为什么出现顺序错乱？ 在生产中经常会有一些类似报表系统这样的系统，需要做 MySQL 的 binlog 同步。比如订单系统要同步订单表的数据到大数据部门的 MySQL 库中用于报表统计分析，通常的做法是基于 Canal 这样的中间件去监听订单数据库的 binlog，然后把这些 binlog 发送到 MQ 中，再由消费者从 MQ 中获取 binlog 落地到大数据部门的 MySQL 中。 在这个过程中，可
如何保证RabbitMQ消息的顺序性？
Rubypyrrha的博客
05-14 2537
RabbitMQ默认不保证消息的全局顺序，但通过特定策略可以实现一定程度上的顺序性。主要方法包括：1. 使用单个生产者和单个消费者，确保消息按发送顺序处理，但缺乏扩展性。2. 利用优先级队列，通过设置消息优先级间接控制处理顺序，但可能影响性能。3. 使用消息属性中的MessageId和CorrelationId，结合应用层排序或独立队列策略，增强消息的可追踪性和顺序管理。4. 消息分组，为相关消息指定唯一标识符，并确保同一组消息由同一消费者处理，适用于需要保证特定类型消息顺序的场景。这些方法各有优缺点，需根
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