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RSS订阅原创 k-近邻算法小结
k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 优点： 精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 适用数据范围： 数值型、标称型 工作原理： 存在一个训练样本集，每个数据都存在标签，即我们知道样本中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征的最相似数据
2017-08-15 14:06:49
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转载 latex文件里面一个章节放的图表太多编译出现oo many unprocessed floats的解决方案
当latex文件里面一个章节放的图表太多（超过18个）时，编译的时候会报错： Too many unprocessed floats。 原因： latex会把不能处理的浮动的图形放到 “未处理浮动图形队列”里，该队列最多放18个浮 动图形，如果多于18个，就会产生“Too Many Unprocessed Floats”错误。 浮动图形是由figure环境生成
2017-08-15 13:59:16
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空空如也
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