整理自天极网的VC数字图像处理编程讲座

本文是关于VC数字图像处理编程的讲座,详细介绍了BMP、GIF和JPEG等常见图像文件格式,重点讲解了BMP文件的结构,包括文件头、位图信息头、颜色信息和图形数据。同时,探讨了如何读取、存储和显示BMP图像,以及如何进行图像的基本操作,如图像移动、旋转和缩放。此外,还提及了GIF和JPEG格式的特点。

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VC数字图像处理编程讲座
2003-10-30  刘涛
作者授权转载 
  前 言
  数字图像处理技术与理论是计算机应用的一个重要领域,许多工程应用都涉及到图像处理,一直有一个强烈的愿望,想系统的写一个关于数字图像处理的讲座,由于工作学习很忙,时至今日才得以实现。
  “图”是物体透射光或反射光的分布,“像”是人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识。图像是两者的结合。人类获取外界信息是靠听觉、视觉、触觉、嗅觉、味觉等,但绝大部分(约80%左右)来自视觉所接收的图像信息。图像处理就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用的需要。简单的说,依靠计算机对图像进行各种目的的处理我们就称之为数字图像处理。早期的数字图像处理的目的是以人为对象,为了满足人的视觉效果而改善图像的质量,处理过程中输入的是质量差的图像,输出的是质量好的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原等。随着计算机技术的发展,有一类图像处理是以机器为对象,处理的目的是使机器能够自动识别目标,这称之为图像的识别,因为这其中要牵涉到一些复杂的模式识别的理论,所以我们后续的讲座只讨论其中最基本的内容。由于在许多实际应用的编程中往往都要涉及到数字图像处理,涉及到其中的一些算法,这也是许多编程爱好者感兴趣的一个内容,我们这个讲座就是讨论如何利用微软的Visual C++开发工具来实现一些常用的数字图像处理算法,论述了图像处理的理论,同时给出了VC实现的源代码。本讲座主要的内容分为基础篇、中级篇和高级篇,具体包含的主要内容有:
  1. 图像文件的格式;
  2. 图像编程的基础-操作调色板;
  3. 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等;
  4. 利用图像来美化界面;
  5. 图像的基本操作:图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作;
  6. 图像显示的各种特技效果;
  7. 图像的基本处理:图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等、图像的伪彩色、彩色图像转换为黑白图像、物体边缘的搜索等等;
  8. 二值图像的处理:腐蚀、膨胀、细化、距离变换等;
  9. 图像分析:直线、圆、特定物体的识别;
  10.JEPG、GIF、PCX等格式文件相关操作;
  11.图像文件格式的转换;
  12.图像的常用变换:付利叶变换、DCT变换、沃尔什变换等;
  13.AVI视频流的操作;
  图像处理技术博大精深,不仅需要有很强的数学功底,还需要熟练掌握一门计算机语言,在当前流行的语言中,我个人觉的Visual C++这个开发平台是图像开发人员的首选工具。本讲座只是起到抛砖引玉的作用,希望和广大读者共同交流。
 
第一节 图像的文件格式
  要利用计算机对数字化图像进行处理,首先要对图像的文件格式要有清楚的认识,因为我们前面说过,自然界的图像以模拟信号的形式存在,在用计算机进行处理以前,首先要数字化,比如摄像头(CCD)摄取的信号在送往计算机处理前,一般情况下要经过数模转换,这个任务常常由图像采集卡完成,它的输出一般为裸图的形式;如果用户想要生成目标图像文件,必须根据文件的格式做相应的处理。随着科技的发展,数码像机、数码摄像机已经进入寻常百姓家,我们可以利用这些设备作为图像处理系统的输入设备来为后续的图像处理提供信息源。无论是什么设备,它总是提供按一定的图像文件格式来提供信息,比较常用的有BMP格式、JPEG格式、GIF格式等等,所以我们在进行图像处理以前,首先要对图像的格式要有清晰的认识,只有在此基础上才可以进行进一步的开发处理。
  在讲述图像文件格式前,先对图像作一个简单的分类。除了最简单的图像外,所有的图像都有颜色,而单色图像则是带有颜色的图像中比较简单的格式,它一般由黑色区域和白色区域组成,可以用一个比特表示一个像素,“1”表示黑色,“0”表示白色,当然也可以倒过来表示,这种图像称之为二值图像。我们也可以用8个比特(一个字节)表示一个像素,相当于把黑和白等分为256个级别,“0”表示为黑,“255”表示为白,该字节的数值表示相应像素值的灰度值或亮度值,数值越接近“0”,对应像素点越黑,相反,则对应像素点越白,此种图像我们一般称之为灰度图像。单色图像和灰度图像又统称为黑白图像,与之对应存在着彩色图像,这种图像要复杂一些,表示图像时,常用的图像彩色模式有RGB模式、CMYK模式和HIS模式,一般情况下我们只使用RGB模式,R对应红色,G对应绿色,B对应蓝色,它们统称为三基色,这三中色彩的不同搭配,就可以搭配成各种现实中的色彩,此时彩色图像的每一个像素都需要3个样本组成的一组数据表示,其中每个样本用于表示该像素的一个基本颜色。
  对于现存的所有的图像文件格式,我们在这里主要介绍BMP图像文件格式,并且文件里的图像数据是未压缩的,因为图像的数字化处理主要是对图像中的各个像素进行相应的处理,而未压缩的BMP图像中的像素数值正好与实际要处理的数字图像相对应,这种格式的文件最合适我们对之进行数字化处理。请读者记住,压缩过的图像是无法直接进行数字化处理的,如JPEG、GIF等格式的文件,此时首先要对图像文件解压缩,这就要涉及到一些比较复杂的压缩算法。后续章节中我们将针对特殊的文件格式如何转换为BMP格式的文件问题作专门的论述,经过转换,我们就可以利用得到的未压缩的BMP文件格式进行后续处理。对于JPEG、GIF等格式,由于涉及到压缩算法,这要求读者掌握一定的信息论方面的知识,如果展开的话,可以写一本书,限于篇幅原因,我们只作一般性的讲解,有兴趣的朋友可以参考相关书籍资料。
一、BMP文件结构
  1. BMP文件组成
  BMP文件由文件头、位图信息头、颜色信息和图形数据四部分组成。文件头主要包含文件的大小、文件类型、图像数据偏离文件头的长度等信息;位图信息头包含图象的尺寸信息、图像用几个比特数值来表示一个像素、图像是否压缩、图像所用的颜色数等信息。颜色信息包含图像所用到的颜色表,显示图像时需用到这个颜色表来生成调色板,但如果图像为真彩色,既图像的每个像素用24个比特来表示,文件中就没有这一块信息,也就不需要操作调色板。文件中的数据块表示图像的相应的像素值,需要注意的是:图像的像素值在文件中的存放顺序为从左到右,从下到上,也就是说,在BMP文件中首先存放的是图像的最后一行像素,最后才存储图像的第一行像素,但对与同一行的像素,则是按照先左边后右边的的顺序存储的;另外一个需要读者朋友关注的细节是:文件存储图像的每一行像素值时,如果存储该行像素值所占的字节数为4的倍数,则正常存储,否则,需要在后端补0,凑足4的倍数。
  2. BMP文件头
  BMP文件头数据结构含有BMP文件的类型、文件大小和位图起始位置等信息。其结构定义如下:
typedef struct tagBITMAPFILEHEADER
{
WORD bfType; // 位图文件的类型,必须为“BM”
DWORD bfSize; // 位图文件的大小,以字节为单位
WORD bfReserved1; // 位图文件保留字,必须为0
WORD bfReserved2; // 位图文件保留字,必须为0
DWORD bfOffBits; // 位图数据的起始位置,以相对于位图文件头的偏移量表示,以字节为单位
} BITMAPFILEHEADER;该结构占据14个字节。
  3. 位图信息头
  BMP位图信息头数据用于说明位图的尺寸等信息。其结构如下:
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{
DWORD biSize; // 本结构所占用字节数
LONG biWidth; // 位图的宽度,以像素为单位
LONG biHeight; // 位图的高度,以像素为单位
WORD biPlanes; // 目标设备的平面数不清,必须为1
WORD biBitCount// 每个像素所需的位数,必须是1(双色), 4(16色),8(256色)或24(真彩色)之一
DWORD biCompression; // 位图压缩类型,必须是 0(不压缩),1(BI_RLE8压缩类型)或2(BI_RLE4压缩类型)之一
DWORD biSizeImage; // 位图的大小,以字节为单位
LONG biXPelsPerMeter; // 位图水平分辨率,每米像素数
LONG biYPelsPerMeter; // 位图垂直分辨率,每米像素数
DWORD biClrUsed;// 位图实际使用的颜色表中的颜色数
DWORD biClrImportant;// 位图显示过程中重要的颜色数
} BITMAPINFOHEADER;该结构占据40个字节。
  注意:对于BMP文件格式,在处理单色图像和真彩色图像的时候,无论图象数据多么庞大,都不对图象数据进行任何压缩处理,一般情况下,如果位图采用压缩格式,那么16色图像采用RLE4压缩算法,256色图像采用RLE8压缩算法。
  4. 颜色表
  颜色表用于说明位图中的颜色,它有若干个表项,每一个表项是一个RGBQUAD类型的结构,定义一种颜色。RGBQUAD结构的定义如下:
typedef struct tagRGBQUAD {
BYTErgbBlue;// 蓝色的亮度(值范围为0-255)
BYTErgbGreen; // 绿色的亮度(值范围为0-255)
BYTErgbRed; // 红色的亮度(值范围为0-255)
BYTErgbReserved;// 保留,必须为0
} RGBQUAD;
  颜色表中RGBQUAD结构数据的个数由BITMAPINFOHEADER 中的biBitCount项来确定,当biBitCount=1,4,8时,分别有2,16,256个颜色表项,当biBitCount=24时,图像为真彩色,图像中每个像素的颜色用三个字节表示,分别对应R、G、B值,图像文件没有颜色表项。位图信息头和颜色表组成位图信息,BITMAPINFO结构定义如下:
typedef struct tagBITMAPINFO {
BITMAPINFOHEADER bmiHeader; // 位图信息头
RGBQUAD bmiColors[1]; // 颜色表
} BITMAPINFO;
  注意:RGBQUAD数据结构中,增加了一个保留字段rgbReserved,它不代表任何颜色,必须取固定的值为“0”,同时,RGBQUAD结构中定义的颜色值中,红色、绿色和蓝色的排列顺序与一般真彩色图像文件的颜色数据排列顺序恰好相反,既:若某个位图中的一个像素点的颜色的描述为“00,00,ff,00”,则表示该点为红色,而不是蓝色。
  5. 位图数据
  位图数据记录了位图的每一个像素值或该对应像素的颜色表的索引值,图像记录顺序是在扫描行内是从左到右,扫描行之间是从下到上。这种格式我们又称为Bottom_Up位图,当然与之相对的还有Up_Down形式的位图,它的记录顺序是从上到下的,对于这种形式的位图,也不存在压缩形式。位图的一个像素值所占的字节数:当biBitCount=1时,8个像素占1个字节;当biBitCount=4时,2个像素占1个字节;当biBitCount=8时,1个像素占1个字节;当biBitCount=24时,1个像素占3个字节,此时图像为真彩色图像。当图像不是为真彩色时,图像文件中包含颜色表,位图的数据表示对应像素点在颜色表中相应的索引值,当为真彩色时,每一个像素用三个字节表示图像相应像素点彩色值,每个字节分别对应R、G、B分量的值,这时候图像文件中没有颜色表。上面我已经讲过了,Windows规定图像文件中一个扫描行所占的字节数必须是4的倍数(即以字为单位),不足的以0填充,图像文件中一个扫描行所占的字节数计算方法:
DataSizePerLine= (biWidth* biBitCount+31)/8;// 一个扫描行所占的字节数
  位图数据的大小按下式计算(不压缩情况下):
  DataSize= DataSizePerLine* biHeight。
  上述是BMP文件格式的说明,搞清楚了以上的结构,就可以正确的操作图像文件,对它进行读或写操作了。
二、GIF图像文件格式
  GIF图象格式的全称为Graphics Interchange Format,从这个名字可以看出,这种图像格式主要是为了通过网络传输图像而设计的。GIF文件不支持24位真彩色图像,最多只能存储256色的图像或灰度图像;GIF格式文件也无法存储CMY和HIS模型的图像数据;另外,GIF图像文件的各种数据区域一般没有固定的数据长度和存储顺序,所以为了方便程序寻找数据区,将数据区中的第一个字节作为标志符;最后需要读者注意的是GIF文件存储图像数据是有二种排列顺序:顺序排列或交叉排列。交叉排列的方式适合网络传输,这样一来允许用户在不完全掌握图像数据之前,获取当前图像的轮廓数据。
  GIF文件格式分为87和89两个版本,对于87这个版本,该文件主要是有五个部分组成,它,们是按顺序出现的:文件头块、逻辑屏幕描述块、可选择的调色板块、图像数据块、最后是标志文件结束的尾块,该块总是取固定的值3BH。其中第一和第二两个块用GIF图像文件头结构描述:
GIFHEADER:{
DB Signature; //该字段占六个字节,为了用于指明图像为GIF格式,前三个字符必须为“GIF”,后三字符用于指定是哪个版本,87或89。
DW ScreenWidth;//
DW ScreenDepth;//占两个字节,以像素为单位表示图像的宽、高
DB GlobalFlagByte;//该字节的各个位用于调色版的描述
DB BackGroundColor;//代表图象的背景颜色的索引
DB AspectRatio;图像的长宽比
}
  GIF格式中的调色板有通用调色板和局部调色板之分,因为GIF格式允许一个文件中存储多个图像,因此有这两种调色板,其中通用调色板适于文件中的所有图像,而局部调色板只适用于某一个图像。格式中的数据区域一般分为四个部分,图像数据识别区域,局部调色板数据,采用压缩算法得到的图象数据区域和结束标志区域。
  在GIF89版本中,它包含七个部分,分别是文件头、通用调色板数据、图像数据区和四个补充数据区,它们主要是用于提示程序如何处理图像的。
  三、JEPG图像文件
  JEPG简称为联合摄影专家小组,作为一种技术,主要用于数字化图像的标准编码,JPEG主要采用有损的压缩编码方式,它比GIF、BMP图像文件要复杂的多,这不是短短的几页篇幅可以将清楚的,万幸的是,我们可以通过一些别的方法将该格式转化为BMP格式。读者需要知道的是在对JEPG文件格式编码时,通常需要分为以下四步:颜色转化、DCT变换、量化、编码。
  以上介绍了一些常用的图像文件,对比较复杂的格式,如GIF和JEPG,仅仅作了极其浮浅的介绍,后文我们会和它们作进一步的接触。实际应用中,还有许多图像格式,文章中都没有提到,读者如果需要做进一步的研究,还需要参考一些关于图像格式方面的资料。

BMP图像的基本操作
  上一讲我们主要介绍了图像的格式,其中重点说明了BMP文件的存储格式,同时对JEPG和GIF等常用格式作了简单的介绍。本节主要讲述如何操作BMP文件,如对其读、写和显示等。
  在实现数字图象处理的过程中,主要是通过对图像中的每一个像素点运用各种图像处理算法来达到预期的效果,所以进行图像处理的第一步,也是我们最关心的问题,是如何得到图像中每一个像素点的亮度值;为了观察和验证处理的图像效果,另一个需要解决的问题是如何将处理前后的图像正确的显示出来。我们这章内容就是解决这些问题。
  随着科技的发展,图像处理技术已经渗透到人类生活的各个领域并得到越来越多的应用,但是突出的一个矛盾是图像的格式也是越来越多,目前图像处理所涉及的主要的图像格式就有很多种,如TIF、JEMP、BMP等等,一般情况下,为了处理简单方便,进行数字图像处理所采用的都是BMP格式的图像文件(有时也称为DIB格式的图像文件),并且这种格式的文件是没有压缩的。我们通过操作这种格式的文件,可以获取正确显示图像所需的调色板信息,图像的尺寸信息,图像中各个像素点的亮度信息等等,有了这些数据,开发人员就可以对图像施加各种处理算法,进行相应的处理。如果特殊情况下需要处

///////////////////////图像处理函数////////////////////////////////////// void ChangeBrightness(CDib* pOrigDib, int nChange);//nChange是亮度的改变量 //改变图像亮度 pOrigDib 为原先的图像 void ChangeContrast(CDib* pOrigDib, int nChange);//nChange是对比度的改变量 //改变图像对比度 pOrigDib 为原先的图像 void Render(CDib* pOrigDib, BYTE byRed, BYTE byGreen, BYTE byBlue); //着色 void Scale(CDib* pOrigDib, int nWidth, int nHeight); //缩放图像,pOrigDib 为原先的图像,nWidth为缩放后的宽度, nHeight为缩放后的高度 void Rotate(CDib* pOrigDib, int nXCenter, int nYCenter, float fTheta); //旋转图像,pOrigDib为原图,(nXCenter,nYCenter)为旋转中心的坐标,fTheta为旋转角度 void MirrorX(CDib* pOrigDib, int x, int y, int nWidth, int nHeight); //垂直方向的镜像变换,(x,y)为起始点,nWidth,nHeight为镜像变换的区域 void MirrorY(CDib* pOirgDib, int x, int y, int nWidth, int nHeight); //水平方向的镜像变换,(x,y)为起始点,nWidth,nHeight为镜像变换的区域 void ConvolutionFilter(CDib* pOrigDib, int* pnKernel, int nRows, int nCols); //卷积滤波器,pnKernel为 nRows * nCols 的卷积核 void PercentileFilter(CDib* pOrigDib, int nPercentage, int nRows, int nCols); //百分比滤波器, nPercentage确定百分比, 模板为 nRows * nCols void ReverseColor(); //图像反色,原先x, 变为255 - x void DibCopy(CDib* pOrigDib); //重载 = 操作 void ClipRect(CDib* pDib, int x, int y, int nWidth, int nHeight); //剪切操作 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////文件存取函数/////////////////////////////////////////////////// void SaveToBMPFile(const char* pstFileName); //存为位图文件,按其自身的位数存储 void SaveToJPGFile(const char* pszJpgFileName,int nQuality); //存为JPG文件 void LoadFromJPGFile(const char* psrFileName); //从JPG文件中读取 void LoadFromBMPFile(const char* pszDibFileName); //从BMP文件中读取 void SaveAs256Bitmap(const char *pszDibFileName); //存为256色位图 void SaveAsBWBitmap(const char *pszDibFileName); //存为单色位图 void SaveAs256GrayBitmap(const char *pszDibFileName); //存为256级灰度位图 void SaveAs24BitBMPFile(const char* pstFileName); //存为24位位图 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////////图像格式转换函数//////////////////////////////////////////////// bool GetHistValue(int nModulus, int nCoef, int* pRed, int* pGreen, int* pBlue, int* pGray); //取得直方图的统计数值 bool ChangeTo256Gray(CDib* pOrigDib = NULL); //将图像转换成256色灰度图,pOrigDib为待转换的图像,缺省则转换自身 void SetTo256Gray(); bool ChangeToBW(CDib* pOrigDib = NULL, int byCritical = 128); //二值化,BW: black & white, byCritical为阈值,缺省为128 void SetToBW(); void QuantizeColor(LPBYTE lpbyDibBits24, int nScanWidth, int nScanHeight, LPBYTE lpbyDibBits8, CPalette* pPalette); //对颜色进行量化, 结果被保存在逻辑调色盘pPalette中, 同时将24位数据量化为8位数据, 并存放于lpbyDdbBits8之中 //该算法保留系统默认的20种静态颜色 void SetTo24Bitmap(); //格式转换,置颜色深度为24位真彩色 void SetTo256Color(); //格式转换, 置颜色深度为256色(8位) ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #ifdef _DEBUG virtual void Dump(CDumpContext& dc) const; virtual void AssertValid() const; #endif private: void Sort(int *p, int length); //methods void Init(); int IncreaseContrast(int nOrigColor,int nChange); //OrigColor为原值,函数返回改变后的值 int DecreaseContrast(int nOrigColor,int nChange); BYTE* GetDib24Bit(DWORD nOrigSize, int nWidth, int nHeight); //将图像格式转换为24位 HPALETTE CreateBitmapPalette(); //attributes BYTE m_byUpper; //像素颜色的上阀值 BYTE m_byLower; //像素颜色的下阀值 }; #endif/*/////////////////////////////////////////////////////////////////////// // End of file 'Dib.h' // /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////*/
〉CDIB功能 提供针对设备无关位图的一系列操作。 〉CDIB使用方法 将DIB目录复制到工程的原文件目录中。 在工程的Source Files中添加DIB文件夹,并导入DIB目录中的所有文件。 在需要使用DIB的文件中添加 include "dib.h" using namespace DIB; 1)读取Bitmap图片 //CDib对象可以从读取Bitmap,DIB文件数据。 //之前需要创建CFile对象,而后从CFile对象读取数据。 CDib m_Dib; CFile* pf; pf=new CFile; pf->Open(m_ImageName,CFile::modeRead); //m_ImageName为路径加文件名,如"C:\\Img\\My_Bitmap.bmp" m_Dib.Read(pf); pf->Close(); delete pf; 2)保存CDib对象到文件 //m_Dib是包含有图像数据CDib对象 //pFile 指向已经创建的可对文件进行写操作的CFile对象 m_Dib.write(CFile* pFile) 3)从CDIB获得图像数据 //m_Dib 包含有图像数据CDib对象 //realDataFLag 选择是返回真实图像数据,还是返回灰度数据的布尔值变量(bool),为真时返回的是图像真实数据。 unsigned char * img; img=m_Dib.GetImgPtr(realDataFLag); //获得的图像数据是以左上角为(0,0)点开始的从左至右, //从上至下,具有真实宽度(非补4)的数据 //realDataFlag为真时返回的是图像真实数据 //realDataFlag为假时返回的是灰度化的图像数据 4)将图像数据赋给CDib对象 //m_Dib是包含有图像数据CDib对象 //img 指向图像数据的无符号字符型指针(unsigned char *) //realDataFLag 指明输入的是真实图像数据,还是返回灰度数据的布尔值变量(bool),为真时输入的是图像真实数据。 m_Dib.SetImgPtr(img,realDataFlag);//设置图像数据 5)从图像数据创建CDib对象 CDib m_Dib m_Dib.CreateDib(pImgData,width,height,nBitCount);//pImgData为指向图象数据的指针 //nBitCount一个像素所用的比特数 目前仅支持8 6)由CDib对象创建Bitmap对象 //m_Dib是包含有图像数据CDib对象 HBITMAP bitmap; CDC * pDC=AfxGetApp()->GetMainWnd()->GetDC(); bitmap=m_Dib.CreateBitmap(pDC)//输入值为 CDC * ,一般可通过AfxGetApp()->GetMainWnd()->GetDC()获得 7)显示图象中的特殊信息 在处理过程中将图像中的特殊信息用251~255表示(对彩色图像,将R、G、B赋予251~255的相同数值) 将灰度图象中灰度值大于等于251的不需特殊显示的像素赋为250, 将彩色图像中R=G=B且大于等于251的不需特殊显示的像素赋为(250,250,250) 而后按4)中描述的将图像数据赋给CDib对象 最后调用EnhanceColor()将CDib对象转化为可以显示特殊信息的图像
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