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【代码】【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别。

构建卷积神经网络，一般卷积层，relu层，池化层可以写成一个套餐。分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据。

该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成，每张均为28*28像素的黑白图片。

PyTorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor（张量),它表示的是一个多维矩阵,在使用上和numpy是对应的32位浮点型：torch.FloatTensor。pyorch.Tensor()默认的就是这种类型。64位整型：torch.LongTensor。32位整型：torch.IntTensor。16位整型：torch.ShortTensor。64位浮点型：torch.DoubleTensor。