pytorch dataloader num_workers

PyTorch DataLoader详解
本文详细解析了PyTorch中DataLoader组件的工作原理,重点介绍了num_workers参数如何通过多进程提高数据加载效率,以及pin_memory参数如何利用多线程优化内存访问。对于深入理解并优化数据加载流程具有很高的参考价值。
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Note

num_workers是多进程执行的,其中子进程全是守护进程;pin_memory是多线程的。
其中每个worker加载一个batch的数据
如果需要多进程或者其他的特殊需求或者分析资源占用的时候,这个是很关键的信息

关于进程异常处理

torch.utils.data.dataloader.py里的多进程异常处理写的非常好,值得学习

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