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iuhiyuh
这个作者很懒,什么都没留下…
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CUDA安装以及基于pyenv和anaconda的TensorFlow和PyTorch安装与环境配置
基于pyenv和anaconda的TensorFlow和PyTorch安装与环境配置1.CUDA配置UbuntuWindowsmacOs2.TensorFlow安装与配置UbuntuWindowsmacOS3.PyTorch安装与配置UbuntuWindowsmacOS 1.CUDA配置 Ubuntu 1.推荐16.04版本Ubuntu 2.NVIDIA显卡驱动安装(通过ppa,当前推荐3.7....原创 2018-11-15 19:03:17 · 658 阅读 · 0 评论 -
强化学习概括
1. 概括图 2. 基本方式 1. 策略学习 Policy learning state->action 叫做一个policy 相当于每个state做了个action的分类,即找到最好的policy input: state(界面,图片等) output: <action0, 70%>, <action1, 20%>, <action2, 10%>…...原创 2019-03-11 12:52:04 · 698 阅读 · 0 评论 -
最简单的最省事的win10 tensorflow-gpu安装
最简单的最省事的win10 tensorflow-gpu安装 注意:使用管理员权限的CMD 1. 官网安装anaconda anaconda官网 2. 更新anaconda包 C:\Users\admin&gt; conda update conda C:\Users\admin&gt; conda update anaconda C:\Users\admin&gt; conda update...原创 2019-03-13 13:05:12 · 290 阅读 · 0 评论 -
为什么RGB图不使用3D卷积?
首先说明 2D和3D不是指的卷积核的维度,而是输出的维度 其实从输出维度遵从直觉,必然是输出的维度意味着做卷积运算的维度,意味着更"重要" 原理上说 2D是在RGB的三个通道上(其实不必被这个限制住,如果这里的输入的深度维度不是3,是5,10甚至更多),做点乘然后相加,类似于全连接,而不在第三个维度做类似于前两个维度的卷积运算。 之所以RGB图像不用3D卷积(不是不能用),也就是说不用在三个通道上...原创 2019-05-10 17:00:44 · 1106 阅读 · 1 评论 -
pytorch dataloader num_workers
Note num_workers是多进程执行的,其中子进程全是守护进程;pin_memory是多线程的。 其中每个worker加载一个batch的数据 选择num_workers 如果使用pin_memory: 此时是把所有数据放到host内存的固定区域,所以会一次性加载完所有数据,此时num_workers应该根据你的总数据量来设置,来达到最快的速度,比如设置:数据量 = batch_size...原创 2019-07-18 21:00:58 · 1046 阅读 · 0 评论 -
tensorrt libnvinfer.so.5 libcublas.so.9.0
安装tensorrt后,在import tensorrt时出现 libnvinfer.so.5: cannot open shared … libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 等错误 把下面两行加入.bashrc export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRA...原创 2019-08-20 11:47:59 · 1246 阅读 · 0 评论