vim命令图&linux命令

最新推荐文章于 2025-04-05 14:52:45 发布
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一个linux 命令网址:http://man.linuxde.net/
RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one
weixin_46552088的博客
05-11 1723
如果您已经完成了上述操作，那么分布式数据并行模块无法在模块的“正向”函数的返回值中定位输出张量。报告此问题时，请包括您的模块的损失函数和“转发”返回值的结构（例如list、dict、iterable）。此外，您可以将环境变量TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG设置为INFO或DETAIL，以打印出有关哪些特定参数没有在此列组上接收到梯度的信息，作为此错误的一部分。此错误表示您的模块具有未用于产生损失的参数。但却没有加入forword函数中，就将实例化模块注释掉，解决！
Linux常用命令之vim命令详解
weixin_56303229的博客
11-21 1729
vim 是一个功能强大的文本编辑器，适用于各种文本编辑任务。通过掌握其基本操作和高级功能，可以大大提高文本编辑的效率和灵活性。
linux vim 指令图
liucheng_34的专栏
11-20 683
鸟哥私房菜推荐的常用指令图：
解决pytorch报错——RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration...
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解决pytorch报错——RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one. This error indicates that your module has parameters that were not used in producing loss. You can enable unused parameter detection by (1) pas
RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one.
weixin_44966641的博客
09-19 1万+
RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one. 报错信息 报错信息： RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one. This error indicates that your module has pa
Linux&vim常见命令.zip
05-08
本文将详细讲解Linux系统的基本命令以及vim编辑器的使用，旨在帮助初学者快速掌握这两个核心概念。 首先，让我们了解Linux的基础知识。Linux是一种开源的操作系统，它的设计目标是提供一个免费、灵活且强大的平台。...
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Linux Vim 实用命令详解
01-20
Linux常用命令  – 已学  cd （路径的切换） rm（后接-rf 可删除文件或文件夹） ls（查看当前路径下的文件和文件夹） mkdir（创建文件夹） touch（创建文件）  cat（查看文件内容）mv （移动文件，也可以重命名...
Linux 之 Vim 命令使用（详细总结）
Linux运维老纪的博客
06-12 2890
vim是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用，和Emacs并列成为类Unix系统用户最喜欢的工具,vim编辑器成为Linux运维不可或的工具之一。
vi/vim命令（图片）
03-28
对照键盘，详细的vi使用方法，可打印贴在墙上，便于学习。
[已解决] RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting
最新发布
科研汪小陈的主页：https://chensuzeyu.github.io
04-05 1785
PyTorch的报错信息这个错误的核心意思是：在使用 DDP 进行分布式训练时，PyTorch 期望在每次迭代的反向传播过程中，模型的所有参数都应该收到梯度。然后 DDP 会在各个 GPU 之间同步（reduce）这些梯度。如果在某次迭代中，有些参数因为没有参与最终loss的计算，导致它们没有梯度，那么 DDP 在尝试同步这些参数的梯度时就会“卡住”，因为它在等待一个永远不会到来的梯度，从而在下一次迭代开始前抛出此错误。
Pytorch报错 “RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration ... ” 的解决方案
shaojie_45的博客
02-20 9052
在单卡跑代码的时候没有问题，多卡的时候出现报错信息： RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one. This error indicates that your module has parameters that were not used in producing loss. You can enable unused parameter detect
多卡分布式训练过程中报错解决：RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before start
qq_66556875的博客
11-07 1918
在调试一份训练代码时候遇到了一个错误，还是总结一下吧！错误解释：按照终端打印的结果看，是由于模型的在计算loss，反向传播后发现有参数未更新，导致下一个step的训练无法进行。
【异常错误】 Expected to have finished reduction in the prior iteration before star、find_unused_parameters
Drug discovery
04-04 4827
如果模型的输出有不需要进行反传的(比如部分参数被冻结/或者网络前传是动态的)【如果有forward的返回值如果不在计算loss的计算图里】，设置此参数为True。如果你的代码运行后卡住某个地方不动，基本上就是该参数的问题，设置为find_unused_parameters=True 就可以了find_unused_parameters=True的设置会带来额外的运行时开销（而且还不小）。
Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one. This error ind
qq_35037684的博客
04-27 650
报错信息如上，主要是模型forward的输出并没有全部参与计算，按照网上的方法在加载模型时加了一个find_unused_parameters=True参数，还是同样报错，所以解决方法就是看看网络的输出，是不是loss有漏掉的，如果确实有的输出，不需要参与loss的计算，可以在网络中直接删掉即可。
RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration...引起原因及解决办法
Zssss12的博客
09-06 1356
这个报错的意思是说，希望在新的一轮迭代之前完成减少操作，（我理解就是一次forward处理一个batch的数据对模型参数进行梯度下降反向传播更新参数）然后造成这种问题的原因是因为模型中有的参数在产生损失的过程中完全没发挥作用（也就是没经过前向传播，无法通过pytorch的图网络结构计算更新的参数）寻找哪些需要计算梯度但是没有梯度的模块(众所周知，一般直接调用的封装好的模块的requires_grad都是True，自己设置的层的requires_gard需要指定为True），打印出来。不行，必须自己弄明白！
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