AWS SageMaker Studio Lab免费的机器福利利用起来~

国内无法访问Google Colab，所以有时候跑Python notebook比较麻烦，得倒腾到本地，如果自己的机器（比如笔记本）性能不行的话跑起来也很痛苦

现在有了免费的羊毛，AWS SageMaker Studio Lab，国内可用

其本质上一个hosted Jupyter Lab，但是AWS提供免费的计算资源，CPU runtime用的是T3.xlarge的8核3.1GHz Intel Xeon，GPU是G4dn.xlarge的T4。CPU可以连续用12小时，GPU可以连续用4小时，时间到了以后需要等一段时间再重新申请。用户数据会保存，有15G空间。对于做一些实验啥的够用了

Studio Lab需要提前申请帐号，过程很简单，基本上就是填email啥的，不需要填什么个人信息，也不需要提供信用卡号（这个很重要）

提交完之后需要审核，我第二天就收到了通过消息

然后就可以进入Studio Lab了。界面非常简单，选CPU/GPU runtime，然后启动

成功Open Project按钮就变量，点它就会弹出Jupyter Lab界面

剩下操作就跟Jupyter Lab一样了，可以跑你的notebook了

目前有两个问题：

1. GPU资源极度紧张，我试了几天，到目前都没有成功申请到过GPU，以后过了preview阶段以后会增加GPU

2. 15G硬盘空间还是有点小，多装一些package可能就不够用了（比如HuggingFace），如果能扩大到50G就好了

整体上来说SageMaker Studio Lab操作很简单，用起来也还算流畅，除了GPU难申请到和硬盘偏小外，其他没啥问题。有需要的可以可以撸起来 ~