错误记录Tensorflow TypeError: Fetch argument array has invalid type 'numpy.ndarry'

 tensorflow测试模型(批量测试图片)时报错:第二次循环sess.run时报错

for filename in os.listdir(TEST_IMAGE_DIR):
    image_path = os.path.join(TEST_IMAGE_DIR, filename)
    start = time.time()
    image_data = cv2.imread(image_path)
    img_RGB = image_data[..., [2, 1, 0]]
    image_data = cv2.resize(img_RGB, (w, h))

    image_np = np.array(image_data).astype(np.uint8)
    image_np_expanded = np.expand_dims(image_np, axis=0)
    (boxes, scores, classes,num_detections) = sess.run([boxes, scores, classes, num_detections], feed_dict={detect_image_tensor: image_np_expanded})

错误如下:

TypeError: Fetch argument array has invalid type <type 'numpy.ndarry'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a int into a Tensor or Operation.)

 原因:

变量名重名

解决方法: 

####更改变量名
(detection_boxes, detection_scores, detection_classes, detection_num_detections) = sess.run([boxes, scores, classes, num_detections], feed_dict={detect_image_tensor: image_np_expanded})

 

### 回答1: 这个错误提示意思是:类型错误fetch参数为None,类型无效<class 'NoneType'>。 这通常是因为在使用fetch函数时,传入了一个无效的参数,即None。需要检查代码中fetch函数的调用,确保传入的参数类型正确。 ### 回答2: 首先,这个错误是在使用Python的fetch函数时出现的。fetch是一个在Python中发送HTTP请求的函数,它常常用于从远程API获取数据。这个函数需要一个参数,这个参数是HTTP请求的URL,用于指定请求的地址。 然而,在运行Python代码时,有时可能会出现“TypeError: fetch argument none has invalid type <class 'nonetype'>”这种错误提示。这是因为fetch函数的参数为空或为None,而fetch函数只能接受字符串类型的URL参数。 如果出现这个错误提示,我们需要仔细检查fetch函数调用的URL参数是否被正确的赋值,确保URL参数被正确的传入到fetch函数中。如果URL参数确实存在,那么我们需要查看该URL是否存在问题,如是否被正确的编码或者是否为有效的API地址。 同时,我们也可以通过其他方式来debug该错误。首先,我们可以尝试输出参数函数fetch尝试输出参数,以确定参数是否正确传递给fetch函数。此外,我们还可以使用Python的DEBUG模式,这有助于我们更快地发现错误并解决问题。 总之,当我们在编写Python程序时,发现出现类似于“TypeError: fetch argument none has invalid type <class 'nonetype'>”这样的错误时,我们需要注意检查函数调用参数是否正确,否则我们需要进一步探查代码和调试程序。 ### 回答3: TypeError: fetch argument none has invalid type<class 'nonetype'>是一个错误提示信息,意思是“错误类型:获取参数'None'的类型无效<class 'NoneType'>”。这个错误通常是因为Python代码中fetch()函数的参数错误而引起的。 首先,我们需要了解fetch()函数是一个Python中的网络请求方法,它用来从服务器获取数据。在使用fetch()函数时,我们需要传递一个参数给它,这个参数告诉fetch()函数从哪里获取数据。如果我们传递的参数是None,就会出现TypeError: fetch argument none has invalid type<class 'nonetype'>错误。 出现这个错误的原因可能是因为我们在代码中传递了None类型的参数,或者是我们没有正确地传递参数。如果我们不确定如何正确传递参数,可以查看fetch()函数的文档或者示例代码。然后,我们需要检查我们的代码,确保所有的参数都正确传递了,并且没有传递None类型的参数。 此外,还可能是fetch()函数返回了None类型的数据,而我们没有正确地处理这个返回值。我们需要确保在使用fetch()函数之后,检查返回值并处理任何可能的None类型数据。 总之,出现TypeError: fetch argument none has invalid type<class 'nonetype'>错误的原因可能有很多,但最常见的原因是代码中有一个None类型的参数。我们需要仔细检查我们的代码,并确保所有的参数都正确传递了。如果我们仍然无法解决这个问题,我们可以尝试在有关Python文档或Stack Overflow上寻求帮助。
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