leetcode - 520 - 检测大写字母

最新推荐文章于 2025-03-24 03:00:00 发布
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本文介绍了一种用于检测单词是否遵循正确的大小写使用规则的算法。该算法首先检查单词首字母是否为大写，然后根据首字母的情况判断剩余部分是否全部大写或小写，以此来确定单词的大小写使用是否正确。

class Solution:
    def detectCapitalUse(self, word):
        """
        :type word: str
        :rtype: bool
        """
        if 65 <= ord(word[0]) <= 90:
            word = word[1:]
            if word == word.upper() or word == word.lower():
                return True
            else: return False
        else:
            if word == word.lower():
                return True
            else:
                return False
            

LeetCode520. Detect Capital--检测单词的大写字母是否符合规范
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
09-24 1254
Given a word, you need to judge whether the usage of capitals in it is right or not. We define the usage of capitals in a word to be right when one of the following cases holds: All letters in t
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如果满足任意一个条件，就返回。
leetcode-520. 检测大写字母-js
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leetcode-520-检测大写字母-JavaScript版
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// 520 easy 检测大写字母 // // 给定一个单词，你需要判断单词的大写使用是否正确。 // 我们定义，在以下情况时，单词的大写用法是正确的： // // 全部字母都是大写，比如"USA"。 // 单词中所有字母都不是大写，比如"leetcode"。 // 如果单词不只含有一个字母，只有首字母大写，比如"Google"。 // 否则，我们定义这个单词没有正确使用大写字母。 // ...
Leetcode-520: 检测大写字母
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题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/detect-capital/ 题目 给定一个单词，你需要判断单词的大写使用是否正确。 我们定义，在以下情况时，单词的大写用法是正确的： 全部字母都是大写，比如"USA"。 单词中所有字母都不是大写，比如"leetcode"。 如果单词不只含有一个字母，只有首字母大写，比如"Google"。 否则，我们定义这个单词没有正确使用大写字母。 示例 示例 1: 输入: "USA" 输出: True 示例 2..
LeetCode-520.检测大写字母
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我们定义，在以下情况时，单词的大写用法是正确的： 全部字母都是大写，比如 "USA" 。 单词中所有字母都不是大写，比如 "leetcode" 。 如果单词不只含有一个字母，只有首字母大写，比如"Google" 。 给你一个字符串 word 。如果大写用法正确，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：word = "USA" 输出：true 解题思路： 无论第1个字母是否大写，其他字母必须与第2个字母的大小写相同； 若第1个字母为小写，则需额外判断第2个字母...
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【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。
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