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最新推荐文章于 2018-10-12 16:52:05 发布
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本文档提供了关于使用 Java 进行 Sockets 编程的详细指导，涵盖了客户端和服务端的基本实现方法，并通过实际代码示例帮助读者理解如何在网络环境中进行数据交换。
http://cs.ecs.baylor.edu/~donahoo/practical/JavaSockets2/textcode.html
TCP_IP_Sockets_in_Java
04-08
TCP_IP_Sockets_in_Java,有代码
Java+TCPIP+Socket编程(中文版)
01-13
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TCP/IP Sockets in Java 源码
Rambo
03-25 199
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TCP/IP Sockets in Java, Second Edition: Practical Guide for Programmers
TopMVP
02-24 1011
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tcp/ip sockets 编程 java和c的对比
走在左边
10-02 259
[b]java的socket相对容易[/b] [b]server端：[/b] 1.建立ServerSocket(port); 2.获取客户端socket：Socket socket = server.accept(); 3.读数据：Reader reader = new InputStreamReader(socket.getInputStream());//3 4.写数据：Writer...
socket in java -client
ieloah的专栏
05-10 545
package haolei.socket; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.Socket; public class Client {  /*
TCPIP Sockets in Java(2nd) 无水印原版pdf
03-13
TCPIP Sockets in Java(2nd) 英文无水印原版pdf 第2版 pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
JAVA Socket 底层是怎样基于TCP/IP 实现的
XINJing的专栏
09-09 2628
 首先必须明确：TCP/IP模型中有四层结构：       应用层（Application Layer）、传输层（Transport  Layer）、网络层（Internet Layer  ）、链路层（LinkLayer）  其中Ip协议（Internet Protocol）是位于网络层的，TCP协议时位于传输层的。通过Ip协议可以使可以使两台计算机使用同一种语言，从而允许Interne
TCP/IP协议简介及JAVA中的Socket实现
仙靖的世界
02-23 7144
TCP/IP协议简介及JAVA中的Socket实现   TCP/IP协议简介 TCP/IP协议是Internet最基本的协议。TCP/IP协议不是TCP和IP这两个协议的合称，而是指因特网整个TCP/IP协议族。TCP/IP协议模块关系从协议分层模型方面来讲，TCP/IP由四个层次组成：网络接口层、网络层、传输层、应用层。 网络接口层 物理层是定义物理介质的各种特性：
【Java TCP/IP Socket编程】----发送和接收数据----构建和解析协议消息
梦悠哉的博客
10-12 5213
--------笔记来自于书籍《Java TCP/IP Socket编程》。 简介 使用套接字时，通常要么是需要同时创建通信信道两端的程序，要么实现一个给定的协议进行通信。如果知道通信双方都使用java实现，且拥有对协议的完全控制权，那么就可以使用Java的内置工具如Serialiable接口或者远程方法调用（RMI）工具，但是由于某些原因导致，不是最好的解决方法。首先，它们是比较笼统的工具，...
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）
最新发布
12-15
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制（NMPC）双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现，重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制，增强了传统NMPC的数值鲁棒性，并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度，适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例，涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域，展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性系统的高性能预测控制设计，如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等；②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题；③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性，支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节，同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景，强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
【未发表】基于能量谷优化算法EVO优化支持向量机SVM实现塑料热压成型预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
这是一个基于Python开发的智能文本拼写校对与语法辅助工具_利用自然语言处理技术和深度学习算法自动检测并纠正英文文档中的单词拼写错误_语法结构异常以及标点符号使用不规范问题_同时.zip
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【未发表】基于金豺优化算法GJO优化鲁棒极限学习机RELM实现负荷数据回归预测算法研究附Matlab代码.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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