数据分析第五节课csv,xlsx文件读取作业

这篇博客主要介绍了如何使用Python的csv模块和pandas库读取和写入csv文件,以及利用openpyxl和pandas处理xlsx文件。通过实例展示了不同方法的使用步骤和输出效果。

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练习一:读取餐饮csv文件的数据

文件如下图所示:
在这里插入图片描述
下面采用两种方法进行读取。

方法一:使用csv模块

使用csv模块进行读操作
import csv
with open('餐饮.csv','r',encoding='gbk',newline='') as f:
    datareader = csv.reader(f)          #创建读对象
    print(next(datareader))       #打印表头
    print('这是一个生成器')           
    for i in datareader:        #逐行打印数据
        print(i)

读取结果如下:
在这里插入图片描述从图中可以看出,打印的“这是一个生成器”位于表头和第一行数据之间,表明生成器调用next()方法后再遍历也无法访问访问过的数据。

使用csv模块进行写操作
import csv
with open('餐饮新.csv','w',encoding='utf-8',
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