彩色图像初级处理之halcon操作

最新推荐文章于 2024-10-30 09:48:11 发布
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本文介绍了彩色图像的组成及HSV色彩模型的基本概念。HSV模型包括色相(H)、饱和度(S)和明度(V)三个维度，分别对应颜色、色彩纯度和亮度。了解这些属性有助于更好地进行图像处理。

彩色图像是由R、G、B三个通道组成的。

 

HSV通道： H即是色相，是图像的基本属性，就是平常所说的颜色，如黄色，红色等 0-360

                      饱和度S是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变淡，去0-100%

                      明度V，亮度取值0-100%

【Halcon初级】 【13】如何在VS中调用Halcon代码
gongdiwudu的专栏
11-08 6503
我们知道，VC客户端程序是微软编程核心，是最广泛的计算机应用环境；而Halcon是处理相机图像的数据包，它在图像类处理过程中扮演重要角色；绝大多数产品是它们两者结合组成的。然而到底VC如何调用Halcon代码，其中有一些技术诀窍，本篇将揭示它们。
halcon第六讲：基于颜色空间的颜色检测
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钢铁男儿
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目录apply_color_trans_lutcfa_to_rgbtrans_to_rgbclear_color_trans_lutcreate_color_trans_lutgen_principal_comp_translinear_trans_colorprincipal_comprgb1_to_grayrgb3_to_graytrans_from_rgb apply_color_trans...
halcon视频学习2.3 彩色图像分割
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12-26 8081
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Halcon 学习之图像分割之彩色分割
lingtianyulong的专栏
01-20 8469
本人声明：在本博客以及后续的博客中，全部代码都以C++形式进行实现，使用的数据类型为 HImage，而不是单纯的使用算子或Hobject 数据类型;不对之处，请大家指正；也请大牛不吝赐教； Halcon 中对彩色图像进行分割的算子为： decompose3(MultiChannelImge: Image1 : Image2: Image3::) 该算子的作用是将图像分为三个单通道图像； M
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