图像平滑

1.图像平滑(Smoothing)的主要目的是减少图像噪声。

2. 空间域滤波

    空域滤波是在图像空间借助模板进行邻域操作完成的，空域滤波按线性的和非线性特点有：

  （1）基于傅里叶变换分析的线性滤波器；

  （2）直接对邻域进行操作的非线性空间滤波器。

   空域滤波器根据功能主要分成平滑滤波和锐化滤波。

   平滑滤波可用低通滤波实现。 

   平滑的目的：

  （1）消除噪声，（2）去除太小的细节或将目标内的小间断连按起来实现模糊。

   锐化滤波可用高通滤波实现，锐化的目的是为了增强被模糊的细节。

3.频域滤波

          基本特点是让图像在傅里叶空间某个范围内的分量受到抑制而让其它分量不受影响，从而改变输出图像的频率分布来达到增强的目的，在增强中用到的空间滤波器主要有平滑滤波器、锐化滤波器。

4．空间域的邻域操作

     主要步骤为：

   （1）在待处理的图像中逐点移动模扳，使模扳在图中遍历漫游全部像素（除达不到的边界之外），并将模板中心与图像中某个像素位置重合；

   （2）将模板上系数与模板下对应像素相乘；

   （3）将所有乘积相加；

   （4）将模板的输出响应乘积求和值赋给图像中对应模板中心位置的像素。

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