Torch7 15分钟学习文档 记录

最新推荐文章于 2025-06-23 16:34:34 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-23 16:34:34 发布 · 1.4k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#torch #入门

本文介绍了一段带有丰富注释的Lua代码示例，并探讨了Lua的真假值判断规则。此外，还提到了使用Eclipse作为调试环境的建议，以及作者对于Lua语言风格的看法，认为其融合了Matlab和Python的特点。

http://tylerneylon.com/a/learn-lua/   

一段带有丰富注释的代码。

Only nil and false are falsy; 0 and '' are true!

调试环境根据建议，用eclips。

感觉代码风格有点像matlab和python的混血，看来前段时间的python没白啃。



别再为部署文档发愁！AI应用架构师整理的大规模AI系统部署手册模板（可直接套用）
AI天才研究院
08-01 1337
作为一名经手过10+大规模AI系统（包括千万级用户的推荐系统、日均调用量超亿次的LLM推理服务）的架构师，我深知“无文档不部署”的重要性。过去3年，我带领团队踩过无数坑，最终沉淀出一套可直接套用的“大规模AI系统部署手册模板”。拆解模板的核心章节结构（为什么每个章节都不可或缺）；提供逐章节的模板内容示例（包含表格、命令、架构图等可复用元素）；讲解如何根据你的项目类型（如LLM部署、CV模型服务、多模态系统）定制模板；分享让文档“活起来”的团队协作与维护技巧（避免文档沦为“僵尸文档”）。
Pytorch学习笔记总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
11-10 8666
PyTorch学习笔记整理，内容参考多个多个优秀Pytorch学习资源，适合深度学习pytorch学习者学习。(开篇词)PyTorch 学习笔记 - PyTorch 学习笔记；动手学CV-Pytorch:动手学CV-Pytorch；Pytorch 中文文档：主页 - PyTorch中文文档；Pytorch Tutorials...
torch文档学习笔记
aipotong0564的博客
01-09 308
下面为官方文档学习笔记 http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1、torch.Tensor from __future__ import print_function import torch import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,...
torch.nn文档学习总结
十二月未央未眠
09-06 701
torch.nn，是torch框架神经网络包，内含有容器、卷积、池化、激活函数等数种相关函数和类，是torch学习过程中必经的一条路 目录1.容器2.卷积层3.池化层4.填充层5.激活层6.归一化层7.循环层8.线性网络层9.稀疏层10.距离函数11.损失函数12.其他（视觉相关）参考资料 1.容器 容器可分为Module，Sequential，ModuleList，ModuleDict，ParameterList ，ParameterDict Module ''' 1.nn.Module，神经.
PyTorch入门文档--带你入门优雅的 PyTorch
yeler082的博客
12-05 3619
参考文章[教程] PyTorch 手把手深度学习教程系列完整版 PyTorch-1、一文带你入门优雅的 PyTorch PyTorch-2、< 快速理解系列 (一): 图文 代码, 让你快速理解 CNN > PyTorch-3、< 快速理解系列 (二): 图文 代码, 让你快速理解 LSTM> PyTorch-4、< 快速理解系列 (三): 图文 代码, 让你快速理解 GAN > PyTo
torch学习资料整理
欢迎关注微信公众号：DroidMind
12-10 1240
1、牛津大学机器学习课程（基于torch）2、基于torch7的机器学习手册3、torch7 Cheatsheet4、官网文档5、torch学习demo6、Torch7. Hello World, Neural Networks!
Torch7框架学习资料整理
工作笔记
02-15 6747
以下，主要是自己在学习Torch7时的一些记录和体会，不喜勿喷，指出错误更加感激。 1.Torch7 老版本，主要是基于Lua5.1接口提供，看框架之前最好先看看Lua。 2.第一份：转自：http://blog.youkuaiyun.com/u010946556/article/details/51329208，有些地方，我没跑出来，暂不着急。后期补充。
【官方教程】TorchScript简介（introduction to torchscript）
游离丸子的博客
04-24 1012
本文翻译自官方文档：https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_tutorial.html 本教程是对TorchScript的简介，TorchScript是PyTorch模型（nn.Module的子类）的中间表示，可以在高性能环境（例如C ++）中运行。 在本教程中，我们将介绍： PyTorch中的模型编写基础，...
AI原生应用新范式：联邦学习+迁移学习的融合创新
AI天才研究院
06-23 1123
在数据隐私法规（如GDPR、《个人信息保护法》）日益严格、跨机构数据共享受阻的背景下，传统集中式AI训练模式正面临“数据孤岛”与“隐私泄露”的双重挑战。本文将聚焦“联邦学习+迁移学习”的融合创新，通过生活化比喻、技术原理解析与真实案例，揭示这一组合如何突破传统限制，成为AI原生应用的新范式。读者将了解两者的核心优势、融合逻辑、技术实现细节，以及在医疗、金融、物联网等领域的落地价值。
AI原生应用领域增量学习的质量评估标准
AI天才研究院
06-05 1204
AI原生应用的核心特征是"数据驱动进化"：推荐系统需要根据用户新行为调整偏好模型，智能客服需要从新对话中学习新语义，自动驾驶需要从新路况中积累经验。这些场景都依赖增量学习（Incremental Learning）技术——让模型在已有知识基础上，通过少量新数据持续优化，同时避免"学了新的，忘了旧的"的"灾难性遗忘"问题。本文聚焦AI原生应用场景下增量学习的质量评估，覆盖评估标准的定义、数学建模、实测方法及行业实践，帮助开发者建立科学的增量学习效果衡量体系。用"学英语"的生活案例引出增量学习核心矛盾。
适合新手的Pytorch的中文文档
sikh_0529的博客
12-04 6183
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群：PyTorch windows 安装教程：两行代码搞定 PyTorch 安装 PyTorch Windows 安装教程：两行代码搞定 PyTorch 安装 | PyTorchPyTorch Mac 安装教程 PyTorch Mac 安装教程 | PyTorchPyTorch Linux 安装教程 PyTorch Linux 安装教程 | PyTorchTensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ，同时 Tensors
pytorch官方网站以及pytorch中文学习文档
universe_R的博客
09-10 2075
pytorch：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.rand.html?highlight=torch%20rand#torch.rand pytorch中文教程文档地址：https://pytorch.apachecn.org/
torch 官方文档
nyist_yangguang的博客
04-26 2683
https://pytorch.org/docs/stable/torch.html
动手学深度学习（三）——torch操作（详细整理文档）
Liu Feng's Blog
08-17 4460
非常详细的一个文档，学习pytorch可以详细研究一下： http://www.feiguyunai.com/index.php/2019/09/11/pytorch-char02/#23_Jupyter_Notebook 对一些比较重要的功能和知识点进行复现： 一、创建tensor张量 例子： # 根据list数据生成tensor torch.Tensor([1,2,3,4,5,6]) #根据指定形状生成tensor torch.Tensor(2,3) #根据给定的形状生成torch t = torch.
Torch7的使用之基本知识
机器学习算法与Python学习
11-30 7530
本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法以及基本知识点
Torch7深度学习教程
suifenghahahaha的博客
12-11 3053
转自：http://blog.youkuaiyun.com/u010946556/article/details/51329208  留作笔记，感谢原作者 本博文目标是介绍Torch的入门使用 博主采用iTorch界面编写,以下以图片方式展示代码。  如果记不清哪个方法的名字了可以在iTorch里面点“Tab”键会有智能输入，类似matlab 简单地介绍String
Torch7深度学习教程（六）
麻花
05-13 7873
这一章用实例讲解在正式训练前需要对训练集的处理以及基本操作，请大家从头开始运行itorch 导入两个包，虽然这章没有涉及网络的建立，但是不导入nn这个包的话，数据的读入会出错，具体我也不太清楚，这个是google出来的，我刚开没有导入nn包，导致文件一直无法读取。 参数为文件的绝对路径，文件的下载我放到了这里（需要2个积分下载，请大家支持下） http://download.csdn.n
Torch7深度学习教程（七）
热门推荐
麻花
05-14 1万+
这一章的内容是将前面讲的东西总结下，完整地实现我们的CNN实例 require 'paths'; require 'nn';---Load TrainSet paths.filep("/home/ubuntu64/cifar10torchsmall.zip"); trainset = torch.load('cifar10-train.t7'); testset = torch.load('cifa
根据以上内容填充文档
最新发布
12-15
| 运行时间 | 约 15 分钟（CPU） | ![](loss_accuracy_curve.png) *图：训练/验证损失与准确率变化曲线* --- ## 六、实验心得体会 通过本次实验，我掌握了使用 PyTorch 进行深度学习项目开发的基本流程。从数据...
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值