问题，

最新推荐文章于 2024-11-06 19:37:53 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hunter___/article/details/86525226

1.不同接口的调用与全局变量的关系。

为什么api1修改过的全局变量对api2后进来没有起作用？存变量的区间被重置了吗？

2.语音数据的编解码

MATLAB - 遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP）
weixin_46300916的博客
05-01 3964
这个例子展示了如何使用遗传算法来最小化使用自定义数据类型的函数。对遗传算法进行了定制化处理以解决旅行商问题。默认情况下，遗传算法求解器解决基于 double 和二进制字符串数据类型的优化问题。用于创建、交叉和变异的函数假设总体是一个 double 类型的矩阵，如果是二进制字符串，则是合乎逻辑的。遗传算法求解器还可以处理涉及任意数据类型的优化问题。你可以使用任何你喜欢的数据结构。例如，可以使用 MATLAB® cell 数组指定自定义数据类型。为了将ga。
36个问题
qq_38801934的博客
11-27 5942
36个问题 一、前言 如果设计一个社交类的APP，或许可以将这个融入进去，这36个问题的背景我就不再解释，我写这篇博客的目的就是想如果以后有自己钟意的人，那么我会和她一起来玩这个游戏。 二、内容 这个问答游戏就是：轮流对对方提问这36个问题并轮流回答，问答完之后凝视一段时间（3-5分钟）。 1、如果可以跟世上任何人共进晚餐，你会选择谁？ 2、你会想出名吗？以什么样方式出名呢？ 3、在打一通电话之前...
探索高效代码搜索利器：Hunter
gitblog_00070的博客
03-26 741
探索高效代码搜索利器：Hunter 项目简介 Hunter是一款开源的代码搜索引擎，它的目标是帮助开发者快速、精准地在大规模代码库中找到所需的信息。 提供了完整源码和相关文档，让任何人都可以轻松获取并部署。 技术分析 快速索引 Hunter的核心在于其高效的代码索引机制。它采用了先进的倒排索引技术和分布式处理方式，能够在短时间内对大型代码仓库进行深度扫描和结构化处理，生成可用于搜索的数据结构。 实...
hunter
weixin_34389926的博客
09-16 73
http://www.tangspac.com/
hunter 网络空间测绘
weixin_41565755的博客
11-02 1万+
0x01资产搜集 工具：全球鹰网络空间测绘搜索平台https://hunter.qianxin.com?from=csdn（简称 HUNTER） https://hunter.qianxin.com?from=csdn 方法1-子域名搜集 最开始对平台比较陌生，使用了domain检索，发现了一堆不匹配的数据。后来发现domain只是模糊查找带有关键词的域名数据，子域名搜集需要使用domain_suffix语法。 输入语法domain_suffix=baidu.com，查找主域为baidu....
BBR 之 cwnd-limited 问题与解法
热门推荐
TCP/IP
11-06 3万+
这问题看起来也不算无解，因为如果有其它流量，比如 AIMD 流共享瓶颈，则 BBR 的 minrtt 本身就是随行 minrtt(本身就包含了 AIMD 的基础 queuing delay) 而非真正的 rtprop，但魔鬼在细节，BBR 保留 minrtt 有 10s 之久，说的就是 cruise 期中的 AIMD 侵入，此态的 BBR 带宽可能由于 cwnd-limited 而持续吃亏 10s 之久，直到获得随行 minrtt = queuing delay + rtprop。
n皇后问题合集
Jay_fearless的博客
03-13 9561
八皇后问题是dfs的经典问题，目前遇到过的类型大致有这么几种： 1.经典n皇后问题 题目描述 n−皇后问题是指将 n 个皇后放在 n×n 的国际象棋棋盘上，使得皇后不能相互攻击到，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。 输入格式 现在给定整数 n，请你输出所有的满足条件的棋子摆法。 输出格式 每个解决方案占 n 行，每行输出一个长度为 n 的字符串，用来表示完整的棋盘状态。 其中 . 表示某一个位置的方格状态为空，Q 表示某一个位置的方格上摆着皇后。 每个方案输出完成后，输出一个空行。 注意
NP问题总结
Tizzi的博客
04-10 3248
一、定义 P类：包含的是在多项式时间内可以解决的问题。更具体一点，它们都是一些可以在O(nk)O(n^k)O(nk)时间内求解的问题，此处k为常数，n为问题的输入规模。 NP类：包含的是在多项式时间内**”可验证“的问题。此处是指某一解决方案能够在多项式时间内验证**是正确的。 P中的任何问题都是属于NP的，因为都可以在多项式时间验证，即 P⊆NPP \subseteq NPP⊆NP, 而P是否是NP的一个真子集，目前是一个不可知的问题。 NPC类：若一个问题属于NP，且与NP中的任何问题都是一样
【深度学习】多分类问题和多标签分类问题
milu_ELK的博客
02-17 7074
在之前的课程中，我们学习了二分问题，二分问题中的所有数据会被分类为0和1（或者Ture和False）两种输出标签。但是在大多数情况下，分类问题的输出远远不止两种情况，例如之前在课程中举例的肿瘤问题，肿瘤被分为良性和恶性两种，但实际上会有更多的分类情况，它有可能是A型，B型，C型…我们将这种拥有2种以上输出标签的问题称为多分类问题。虽然输出y依旧只能取值有限的离散值，但是输出标签的种类将会有两个以上。
Lecture02：均衡问题-优化问题以及KKT等价
AmieeXue的博客
01-03 5426
电价市场出清问题的等价均衡问题，即PATH求解器求解MCP的源码。
NET版本和阻滞问题解决.zip
02-26
本压缩包文件包含了.NET Framework的三个不同版本：4.0、4.5和4.7，以及针对.NET 4.7版本的阻滞问题解决方案。这些版本在不同的时期发布，每个版本都有其特定的更新和改进。 .NET Framework 4.0是2010年推出的重要...
如何解决Ubuntu18.04循环登录/卡在开机界面/无法进入图形界面的问题
09-14
在使用Ubuntu 18.04操作系统时，用户可能会遇到一些困扰的问题，比如循环登录、系统卡在开机界面或者无法进入图形界面。这些问题通常与系统的一些关键组件，如图形驱动，出现问题有关。本文将深入探讨这些问题的原因...
常微分方程初值问题的欧拉方法及其改进的欧拉方法的Matlab实现
12-29
常微分方程初值问题的欧拉方法及其改进的欧拉方法的Matlab实现，纪秀浩，，欧拉(Euler)方法及改进的欧拉方法是解决常微分方程初值问题常用的数值解法，但Matlab的工具箱中没有Euler方法的功能函数。本文在简要介
logback-classic-1.4.11.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
elasticsearch-0.14.3.jar中文文档.zip
08-09
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虚拟同步电机Simulink仿真与并电网模型仿真：参数设置完毕，可直接使用 - 电力电子
08-09
如何利用Simulink对虚拟同步电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)及其并电网模型进行仿真。首先概述了Simulink作为MATLAB的一部分，在电力电子仿真中的重要地位。接着阐述了虚拟同步电机的建模步骤，涵盖机械、电气和控制三个部分，并强调了参数设置对仿真精度的影响。然后讨论了并电网模型的构建方法，涉及电网结构、电压等级、线路阻抗等要素。随后讲解了参数设置的具体流程，包括电机初始状态、控制策略、并电网电压电流等。最后探讨了通过MATLAB编写控制策略和数据分析代码的方法，以及如何基于仿真结果评估电机性能和电网稳定性。 适合人群：从事电力电子领域研究的专业人士，尤其是那些对虚拟同步电机和并电网仿真感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解虚拟同步电机工作原理和并电网运行规律的研究项目。目标是在掌握Simulink仿真技巧的基础上，优化电机性能，提高电网稳定性。 阅读建议：由于涉及到大量的理论知识和技术细节，建议读者先熟悉Simulink的基本操作和相关电力电子基础知识，再逐步深入理解和实践文中提到的各种仿真技术和方法。
elasticsearch-5.6.0.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
电动汽车充放电调度优化：全局与局部策略性能比较及其实际应用 - 分布式优化
最新发布
08-09
内容概要：本文探讨了电动汽车（EV）充放电调度优化的问题，特别是全局与局部调度策略之间的性能比较及其实际应用挑战。文中指出，虽然全局调度能够提供理论上最低的成本，但它假设所有车辆的到达时间和充电需求是预先已知的，在现实生活中难以实现。相比之下，局部调度策略更加实用，它仅考虑当前在充电桩的车辆，采用分布式方式优化充电计划，不仅适应大规模车辆群体，还能灵活应对动态变化。仿真结果显示，局部调度方案在成本上接近全局最优解，同时显著减少了计算时间，使其更适合实际应用场景。此外，文章还提到在电价高峰期，局部调度策略可能会促使某些车辆放电以减轻电网负担，从而形成一种自组织的微电网生态系统。 适用人群：对电动汽车充放电调度优化感兴趣的科研人员、工程师以及相关领域的学生。 使用场景及目标：①理解电动汽车充放电调度的基本概念和技术背景；②掌握全局与局部调度策略的区别和优劣；③探索如何将理论应用于实际，解决现实世界中的复杂问题。 其他说明：文章提供了具体的Python代码示例来解释两种调度方法的工作原理，有助于读者更好地理解和实践所讨论的内容。
基于MATLAB的机器人路径规划算法设计
08-09
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在机器人技术中，轨迹规划是实现机器人从一个位置平稳高效移动到另一个位置的核心环节。本资源提供了一套基于 MATLAB 的机器人轨迹规划程序，涵盖了关节空间和笛卡尔空间两种规划方式。MATLAB 是一种强大的数值计算与可视化工具，凭借其灵活易用的特点，常被用于机器人控制算法的开发与仿真。 关节空间轨迹规划主要关注机器人各关节角度的变化，生成从初始配置到目标配置的连续路径。其关键知识点包括： 关节变量：指机器人各关节的旋转角度或伸缩长度。 运动学逆解：通过数学方法从末端执行器的目标位置反推关节变量。 路径平滑：确保关节变量轨迹连续且无抖动，常用方法有 S 型曲线拟合、多项式插值等。 速度和加速度限制：考虑关节的实际物理限制，确保轨迹在允许的动态范围内。 碰撞避免：在规划过程中避免关节与其他物体发生碰撞。 笛卡尔空间轨迹规划直接处理机器人末端执行器在工作空间中的位置和姿态变化，涉及以下内容： 工作空间：机器人可到达的所有三维空间点的集合。 路径规划：在工作空间中找到一条从起点到终点的无碰撞路径。 障碍物表示：采用二维或三维网格、Voronoi 图、Octree 等数据结构表示工作空间中的障碍物。 轨迹生成：通过样条曲线、直线插值等方法生成平滑路径。 实时更新：在规划过程中实时检测并避开新出现的障碍物。 在 MATLAB 中实现上述规划方法，可以借助其内置函数和工具箱： 优化工具箱：用于解决运动学逆解和路径规划中的优化问题。 Simulink：可视化建模环境，适合构建和仿真复杂的控制系统。 ODE 求解器：如 ode45，用于求解机器人动力学方程和轨迹执行过程中的运动学问题。 在实际应用中，通常会结合关节空间和笛卡尔空间的规划方法。先在关节空间生成平滑轨迹，再通过运动学正解将关节轨迹转换为笛卡
RtPGtoolUI 2.0.26版解决realtek网卡mac地址问题
Realtek USB LAN Tool是一款由Realtek公司提供的专门针对其系列USB网卡产品的驱动工具，用于管理和修复网卡相关问题。最新版本2.0.26提供了对8152、8153以及815X系列网卡的修复支持，特别是针对这些网卡设备在使用...
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