数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCV B4.0的支持,在VC6下编译通过。
//
// perform histgram equalization for single channel image
// AssureDigit Sample code
//
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#define HDIM 256 // bin of HIST, default = 256
int main( int argc, char** argv )
{
IplImage *src = 0, *dst = 0;
CvHistogram *hist = 0;
int n = HDIM;
double nn[HDIM];
uchar T[HDIM];
CvMat *T_mat;
int x;
int sum = 0; // sum of pixels of the source image 图像中象素点的总和
double val = 0;
if( argc != 2 || (src=cvLoadImage(argv[1], 0)) == NULL) // force

本文介绍了一种使用OpenCV库在C/C++中实现数字图像直方图均衡化的程序。该程序首先计算图像的直方图,然后构建累积分布函数,并据此计算变换函数,最后通过查找表(LUT)应用变换到原始图像上,以增强图像的对比度。
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