hunagzheng123456的博客

带标签两个图例的雷达图# 新雷达图2019-6-11 11:01:29import tempfileimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 中文和负号的正常显示plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'plt.rcParams['axes.unicod...

具体生成word的代码就不粘贴了，下面只介绍图片居中的方法，因为docx库add_picture()方法不支持对图片位置的设置。所以有两种思路：1、新建一个1行3列的表格，在中间的一列中插入图片2、改变段落的位置(直接将最近的一个段落更改)第一个方法： def add_center_picture(self, image_path_or_stream, width=None...

第一步找到matplotlib 配置文件：import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) 第二步然后将matplotlibrc文件中的#font.family: sans-serif去掉注释，修改为font.family: Microsoft YaHei第三步下载字体:msyh.ttf ...

matplotlib 正负条形图# 正负条形图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sss.util import remove_edgeplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unic...

对于不想要折线但是要体现比例的柱状图# 条形图，突出特殊某一列颜色不同import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 中文乱码处理from sss.util import remove_edgedef get_bar_chart(xlabels, data, target): global min, max ......

直接上代码主要是在代码中添加ax.hlines(33,-1,7,linestyles='--',colors='#4472C4',label='平均值')import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npmen_means = (20, 35, 30, 35, 27)women_means = (25, 32, 34, ...