TASKCTL控制容器签出失败该如何解决

原创 于 2022-03-28 14:24:06 发布 · 162 阅读 · 0 ·
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#分布式 #etl #运维开发 #数据挖掘 #数据仓库

​Designer设计或编辑流程，首先需要将相应流程签出。在我们签出过程中，有可能会出现【被其它用户CheckOut… …】。如果这个时候，用户需要强行签出该流程，方法如下：

1.登录到后台服务端（TASKCTL调度服务节点用户环境）

2.执行ctladmin并用admin用户登录

​3.在ctladmin程序中执行listco命令，并确认您需要强行签出的流程

​4.执行clearco [容器编号]清除签出

​通过以上步骤操作，您就可以在Desginer签出指定的流程。

如果你不做以上操作，系统在30分钟后，也会自动签入相应流程。

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国产免费数据仓库ETL调度自动化运维专家—TASKCTL
05-26 1032
TASKCTL是一款企业级完全国产免费的ETL批量调度作业处理平台；支持各类脚本任务程序和扩展；具备可视化图形拖拽设计界面以及可视化任务管理、计划调度、实时监控、消息预警和日志分析；有效弥补了传统ETL工具在调度管理和监控分析方面不足。
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全新ETL调度批量管理工具 TASKCTL 8.0 最简安装
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去公众号【TASKCTL】可直接免费获取产品官方永久使用授权；
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0元永久授权，etl作业批量调度必备软件 Taskctl Free应用版
11-12 1740
目录：写在前面关于taskctl Free应用版功能特性与授权TASKCTL在线应用简介安装环境安装方法与步骤0元授权写在前面2020年疫情席卷全球，更是对整个市场经济造成了严重影响，年初疫情肆虐，西方世界单方面的科技、经济封锁，国际关系吃紧.....导致很多中小型企业业务链受阻，大型企业经费资金吃紧，轮班制导致公司运维人员工作量大幅增加；塔斯克信息技术公司经领导研究决定为了履行社会责任，积极回报社会，帮助在此疫情期间受影响的企业减少运维资金支出、提升工作效率、保证后..
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「开源」etl作业调度工具性能综合对比：azkaban、oozie、taskctl
06-22 1441
最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨：同样都在用 Kettle ，起点明明没差异，但为什么别人ETL做的那么快那么好，自己却不断掉坑？其实，类似于像 Kettle 这样开源的工具，已经覆盖了大部分日常工作所需的功能了，直接部署一套就能够解决企业基本的需求。今天我们就先对其中一个比较火热的“App”——调度工具，做一个简单的评测对比，帮助大家快速解锁用开源工具做 ETL 的新姿势。为什么需要调度系统？开局我们先扫盲。我们都知道大数据的计算、分析和处理，一般由多个任务单元
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【开源】etl作业调度工具性能综合对比
06-19 1088
最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨：同样都在用 Kettle ，起点明明没差异，但为什么别人ETL做的那么快那么好，自己却不断掉坑？其实，类似于像 Kettle 这样开源的工具，已经覆盖了大部分日常工作所需的功能了，直接部署一套就能够解决企业基本的需求。今天我们就先对其中一个比较火热的“App”——调度工具，做一个简单的评测对比，帮助大家快速解锁用开源工具做 ETL 的新姿势。为什么需要调度系统？开局我们先扫盲。我们都知道大数据的计算、分析和处理，一般由多个任务单元组成
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Kafka集群管理：如何实现数据均衡与性能最大化
11-22 749
Kafka 起初是 由 LinkedIn 公司采用 Scala 语言开发的一个多分区、多副本且基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统，现已被捐献给 Apache 基金会。目前 Kafka 已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用，主要是由 Scala 和 Java 编写。它是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理事件流数据。通过 Kafka 你可以非常方便的把想要发布的消息，分发给任何想要订阅该消息的接收者。
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Spark与Hive的完美结合：如何在Spark上部署Hive
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主要记录如何安装配置 Hive on Spark，在执行以下步骤之前，请先确保已经安装Hadoop集群，Hive，MySQL，JDK，Scala，具体安装步骤不再赘述。
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Hadoop参数调优全攻略，让你的集群性能翻倍！
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的DataNode节点保存数据的路径由dfs.datanode.data.dir参数决定，其默认值为file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data，若服务器有多个磁盘，必须对该参数进行修改。在进行参数调优时，需要综合考虑集群的硬件配置、作业的特点和性能指标，通过实验和监控来找到最佳的配置。表示该节点上YARN可使用的物理内存总量，默认是8192（MB），注意，如果你的节点内存资源不够8GB，则需要调减小这个值，而YARN不会智能的探测节点的物理内存总量。查看当前均衡任务的执行情况。
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集群搭建不再难：1000台服务器的快速启动指南！
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需要搭建1000 台服务器的集群，其中集群包含Hive、Hbase、Flume、Kafka、Spark 等集群，需要多长时间搭建好?
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Cloudera Hue深度解析：安装、配置到高级用法
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HUE 是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统，早期由 Cloudera 开发，它是基于 Python Web 框架 Django 实现，后来贡献给开源社区。它包括 3 个部分 hue ui，hue server， hue db。通过使用 Hue 我们可以通过浏览器方式操纵 Hadoop 集群，查看修改 hdfs 的 文件，管理 hive 的元数据，运行 Sqoop，编写 Oozie 工作流等大量工作。Hue 的安装依赖 hive 和 oozie，首先需要安装 Hive 和 oozie。
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Kafka集群升级项目实施 —Cloudera打造高效数据平台
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我们团队负责维护的Kafka集群承载了公司大部分实时数据的收集与传输任务。因此，我们决定启动集群升级项目，将所有集群统一升级至较高的2.2版本，以提升集群的稳定性，改善用户体验，并降低运维成本。我们参考了Kafka官网、主流企业服务提供商（如：Confluent、Cloudera）以及国内其他公司的升级方案，结合公司现有集群的实际情况，制定了本方案。
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Cloudera安装指南：新手也能轻松搞定！
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Cloudera的系统环境准备、基础环境安装、集群部署以及应用组件安装等全方位的技术运维内容。无论您是初学者还是资深工程师，都能在这里找到适合自己的学习资料和实战经验。
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深度挖掘｜ 如何高效实现Cloudera 安装之基础环境搭建
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【实战分享】从新手到专家，六大神器加速你的代码人生！
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例如，当我在编写TASKCTL的后端逻辑时，使用Live Share插件与团队成员实时协作，极大地提高了我们的沟通效率。无论是在数据处理、批处理作业还是事件驱动的任务执行方面，TASKCTL都能够满足企业级的严格需求，确保任务的准确性和时效性。在TASKCTL的开发流程中，Jenkins确保了代码的质量和交付速度，是我们团队不可或缺的一部分。作为一位长期奋战在IT一线的从业者，我想分享几款个人认为在电脑上不可或缺的软件，它们不仅改变了我的工作方式，也让我对技术有了更深的理解和热爱。
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技术分享：TASKCTL vs Oozie，大数据任务调度的定制化与开源选择
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Oozie虽然提供了强大的工作流定义能力，但在面对多变的业务需求和复杂的依赖关系时，其灵活性和扩展性仍显不足。通过提供丰富的API接口和灵活的插件机制，TASKCTL能够轻松集成各种业务逻辑和数据处理流程，极大地提高了系统的灵活性和扩展性。Oozie在权限控制和审计日志方面存在一定的不足，难以满足企业对数据访问和操作的严格管理需求。其高度的灵活性、强大的稳定性、完善的安全性和合规性，使其成为了企业在大数据时代下的理想选择。在数据洪流中，企业的需求日益复杂，单一的开源工具往往难以满足定制化和高可用性的要求。
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探索TASKCTL和 DataStage 的ETL任务调度协同
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深入探讨任务调度平台TASKCTL与ETL工具DataStage的深度融合，通过详尽的代码示例、结合细节以及实际案例的具体描述，展示这两个工具如何携手打造企业数据处理生态。
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企业必备：Airflow与TASKCTL在任务调度中的优势
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在实际系统运维工作中，Airflow 和 TASKCTL 都是强大的任务调度工具，但它们在功能、安全性、技术架构和应对压力方面各有特点。
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【开发者推荐】告别繁琐：一键解锁国产ETL新贵，Kettle的终结者
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TASKCTL 的应用场景广泛，无论是金融、医疗、电商还是智能制造等行业，TASKCTL 都能够提供定制化的数据集成解决方案，帮助企业实现数据的高效管理和利用。国产数据库的支持，使得TASKCTL能够更好地适应国内企业的特定需求，提供更加定制化的数据集成解决方案。在实际应用中，往往只是以上常用的插件，有可能不能满足实际的调度平台建设，为了使产品应用更加完美，TASKCTL支持了自定义插件功能，如果需要某个插件，我们只需要一次定义，便可多次重复利用，从而节省IT人员开发工作量。
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Kettle作业优化指南：在 TASKCTL 统一任务调度平台的实践技巧
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Docker应用实例解析：如何与TASKCTL携手，助力商业银行运维革新
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当Docker与TASKCTL结合使用时，我们可以实现更加高效、自动化和智能的运维管理。例如，在商业银行中，我们可以使用TASKCTL来定义一套完整的业务系统部署流程，并通过Docker来实现应用的快速部署和扩展。
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